昨天說，這三天，先來分享要「了解指標」所需要知道的幾個重要資訊。

• 指標類型
• 指標分級
• North Star Metric (北極星指標)

指標類型

指標大致上可分為 10 個類型，這 10 個類型間往往要互相搭配，而能產生更好的決策效果。昨天已經提到了前 5 種

1. 虛榮指標
2. 行動指標
3. 質化指標
4. 量化指標
5. 探索性指標

關於指標的前 5 種類型，可以參考昨天的文章，今天要來講第 6-10 種，分別是：

6. 報告性指標

報告性指標幫助我們了解一個組織的日常營運狀況，報告性指標出現的時機，通常都是在一個行為發生後的量化統計。例如：已經賣出了多少商品、總銷售額是多少、庫存率是多少，亦或是一個功能推出後，使用率多高、降低了多少營運成本等等。另外也會在我們需要驗證某個假設時，用來確定該決策是否正確，並且對組織是有幫助的。

7. 先見性指標

預言未來，以利提早佈局計畫。

8. 後見性指標

解釋過去。

先見性和後見性的出現時機點，通常是一線之隔。舉例來說，當我們說，希望能夠降低客戶流失率，那流失率本身就是後見性指標，因為是在流失後才發現的。而其先見指標應該要是，客訴量的改變、產品退貨的比例，這些都是客戶流失的先見指標，能夠提早發生問題，就能夠提早解決。

9. 相關性指標

指兩個指標總是一起變化，例如：在美式賣場中，奶粉銷量好，啤酒銷量也會不錯，所以通常他們會把這兩個商品放在一起，因為爸爸來買奶粉時，通常也會順手帶走一手啤酒，他們彼此的相關性很高。

10. 因果性指標

一個指標可以讓另一個指標產生變化，這兩者就可以稱為因果性指標。例如：產品的缺失率很高和客訴量有因果關係。

啤酒和奶粉銷量雖然有相關性，但他們其實沒有因果關係，不會因為奶粉賣的少，啤酒就賣的比較少。也不能透過控制奶粉的銷量，來改變啤酒的銷售量。

但是反觀，改善產品的良率，就有機會減少客訴量。

如果我們能夠發現那些，可以控制的事情，和希望發生事情之間的因果關係，那我們就擁有改變組織發展 / 一個產品發展的機會。