先看前人的成果

在開始一個專案之前，如果先前已經有人記錄類似的挑戰並透過網路和大家分享（無論成功或是失敗），那真的是再好不過的參考資訊！

所以我們第一步工作就是先找到有沒有相關的研究或是文章閱讀。有時候雖然文章的內容沒有可以直接利用的資訊，裡面提到的關鍵字與專有名詞仍然會對於我們後續找資料有所幫助。

筆者就目前想到的關鍵字，將找到的資料整理如下，並且描述一下連結的內容（例如對於目前的我太難但之後可能會用到、或是雖然抽象但對問題本質可以很好理解等）。

如果點開後就覺得太不相關的，筆者就不放上來了。

對於設定不熟的題目，我會設定大概需要閱讀 5 篇文章，才可能比較有頭緒。

每個人的資質與後天經歷都不一樣，請多試試並找到適合自己的方式。

透過關鍵字找到有幫助的文章

筆者 Google 的習慣是下完關鍵字以後，會打開前3-5 個連結看看有無相關。如果看不到覺得有關的文章，就是關鍵字下錯了。

看前 3-5 個也是筆者的習慣，請各位讀者找到適合自己的數量與方式，並且要以之為原則，否則很容易在看資料的時候發散。各位一定有過資料找到最後變成在看不相關的資訊的經驗，如果時間有限的話，還是謹守自己建立的原則是比較好的做法。

各組關鍵字找到的文章

「how to predict noise」

1. Why We Need Noise Prediction Modelling
   1. 較抽象，沒有涉及太多實作，可以先讀這篇
2. Noise Prediction
   1. 文章內容對於目前的我太難
   2. 有列出關聯的關鍵字
3. want-better-forecasting-silence-the-noise
   1. 以對話逐字稿的形式寫成的
   2. 或許較直白，可以先讀這篇
4. Development of a noise prediction model based on advanced fuzzy approaches in typical industrial workrooms
   1. 看摘要、方法和取向，都有一定相關
   2. 不過檔案的連結似乎壞掉，之後要讀的的時候再來看看
5. Noise Prediction Using Machine Learning with Measurements Analysis
   1. 台灣人寫的，或許有中文版
   2. 雖然初步看下來有難度，但是很詳細也很有架構，畢竟是學術論文

「噪音 預測 時間」

1. 噪音預測模式電腦軟體模擬方法選用準確性之研究
   1. 雖然有點舊，但方法可以參考
   2. 參考文獻也可以瞭解一下
   3. 篇幅較小
2. 高速公路交通噪音模式之研究
   1. 年代較久
   2. 為完整的碩士論文

選擇的文章

考量到目前對於議題的掌握度，希望可以先從較較簡單、介紹性質的文章開始入門。

接下來會閱讀的文章，依序排列如下：

1. want-better-forecasting-silence-the-noise
2. Why We Need Noise Prediction Modelling
3. 噪音預測模式電腦軟體模擬方法選用準確性之研究
4. Noise Prediction Using Machine Learning with Measurements Analysis

其中，由於第四點篇幅相當於兩篇以上的部落格中、長文，故此處僅選擇四篇作為閱讀材料。

今天收工！