樞紐分析表(Pivot Table)又被稱為資料透視表，是用來匯總不同列表的數據，把表進行分組(Grouping)並且對各個組內的數據做匯總操作如資料排序、計算平均、總計值、計數或字串連接。
一般的 Excel 試算表或者是 Google Sheet 欸都可以找到類似的符號，我們先進行樞紐分析表的選取。
在樞紐分析表中我們一共有4個維度可以做使用，分別為
在接下來的步驟中，我們操作就像是拼圖一樣，將所需要的資料拉入資料集分類維度中即可。舉例來說如果我想要知道資料集中什麼樣的商品(Belt,Shirt,Shoes)賣得最好，銷售量最高。那這時候我就可以先以 Rows 為列表分類，選取 Category 欄目至 Rows，並且將想要計算的數值(quantity)帶入 Value 中。
利用這樣的方式就能夠快速利用樞紐分析表進行簡單又高效率計算。我們可以根據我們的需求選擇想要進行的 Rows 與 Cols 數據，這些數據我們可以決定要怎麼進行調整或是 Filter，在操作上非常方便就能達到上一篇講到的 Python 技巧。
今年沒組團，每一筆一字矢志不渝的獻身精神都是為歷史書寫下新頁，有空的話可以走走逛逛我們去年寫的文章。
Jerry 據說是個僅佔人口的 4% 人口的 INFP 理想主義者，總是從最壞的生活中尋找最好的一面，想方設法讓世界更好，內心的火焰和熱情可以光芒四射，畢業後把人生暫停了半年，緩下腳步的同時找了份跨領域工作。偶而散步、愛跟小動物玩耍。曾立過很多志，最近是希望當一個有夢想的人。
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