[Day23] 最佳化 — 梯度下降法 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2022 iThome 鐵人賽

DAY 23

1

AI & Data

TensorFlow 系列第 23 篇

[Day23] 最佳化 — 梯度下降法

14th鐵人賽

2022-10-08 22:17:14

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Hi ! Day23 !
今天要介紹的是最佳化 -- 梯度下降法

梯度下降法（gradient descent，GD）

梯度下降法（gradient descent，GD）是最佳化算法裡的一種一階找最佳解的方法。使用梯度下降法主要是希望找到一個函數的局部極小值，由於梯度的方向是走向局部最大，所以在梯度下降法中須向反方向的規定步長距離點進行疊代搜索。

隨機梯度下降法(Stochastic gradient descent, SGD)

隨機梯度下降法(Stochastic gradient descent, SGD)

Reference

https://iter01.com/582253.html

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/梯度下降法

https://chih-sheng-huang821.medium.com/機器學習-基礎數學-二-梯度下降法-gradient-descent-406e1fd001f

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