今天偶然聽到一位策略顧問的分享。她說在顧問領域也有鄙視鏈，為首是 Strategy Consultant(策略顧問)，然後是 Management Consultant(管理顧問)、Finance Consultant(財務顧問)，IT Consultant 居於最末。她的職涯路徑是：

Management Consultant > Strategy Consultant > Business Intelligence / Data Analyst / Data Science > Artificial Intelligence (AI, 人工智慧)

「顧問」就是提供客戶解決問題的方法。她談到她現在的工作是”AI Consultant”，以提供 AI 方案來幫客戶解決問題。

我覺得這個故事可能比任何解說都有價值，她說她每次都在該領域的快速擴張期之前就跳進去，因此這個故事也代表著 BI 的過去與未來。其實 BI 未曾消失，只是方法與技術不斷改變，它變換了個名字，從傳統的統計與分析建模到大數據，以及現在的 AI。所有的企業都想要找出商業上的必勝方程式，這就是「商業智慧」的任務。

商業智慧系統

IBM 確實是資訊化社會的引路人，從 Databases 到 Business Intelligence System(BI System, 商業智慧系統) 都有 IBM 的貢獻，AI 在 expert system(專家系統) 階段是 IBM 引領時代前進，Big Data(大數據)也是 IBM 提出的概念，IBM 也是唯一在 IT 領域中，標榜有策略顧問團隊的公司。

BI 之父 Hans Peter Luhn 就是 IBM 的研究員，在 1958 年寫了一篇文章提出商業智慧系統的概念。後續的發展可以參照下圖：

圖片來源：Dursun Delen,
https://www.researchgate.net/figure/A-historical-view-to-the-evolution-of-analytics-terminology_fig2_327202967

商業智慧系統跟 Data Warehouse (DWH, 資料倉儲) 一樣，並沒有一個業界共通的標準與架構，甚至有人主張根本不存在「商業智慧」這個資訊系統類別，它只是應用類別。不過，業界普遍認同商業智慧系統有以下共識與特性：

1. BI 必有面向決策、管理階層的報表功能。資料庫系統與資料倉儲系統則不必然有，可能要搭配其他視覺化工具。
2. 以設計 cube 為 BI 報表開發的前置動作。
3. 分析企業內外部資料，掌握企業活動事件為什麼發生，以及預測未來可能發生什麼事件（只是過去少了大數據與 AI 很難做到）。

Gartner 評比商業智慧系統

MicroSoft Power BI 與 Tableau 在台灣市場佔有率應該是不相上下的，都各有忠實的支持客戶群。可能是因為 Power BI 有 MS SQL Server 搭售，數量上才會大幅超越，如果比較使用中的報表數量的話，我相信就不會有太大的懸殊。不過，我們確實不能小看 Microsoft 在這一段培殖 Product Ecosystem (產品生態系)的佈局，Power BI 未來若有 Copilot 的加持，確實是令人期待的。

圖片來源：https://blog.bismart.com/en/microsoft-power-bi-leader-gartner-magic-quadrant-2023

企業一定需要商業智慧系統嗎？

企業不一定需要購置某一套商業智慧系統，但是卻一定要有商業智慧相關的作業，以支持企業決策與管理。除非該企業所在的領域，沒有任何競爭與生存壓力。 現代企業管理高度數位化，甚至因應數位轉型，逐漸邁向資料驅動，在此狀況下使用系統的長期效益較高。