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鐵人賽 DevOps DAY 3

我獨自升級：從水管工走向 DataOps 系列第 3 篇

技術【Day 3】DataOps 是什麼？

1. DataOps 名稱由來 DataOps 最早是 Lenny Liebmann 在 2014 年提出，主要是為了優化數據流的整合和自動化，進而確保數據質量...

Shawn ‧ 2024-09-17

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鐵人賽 DevOps DAY 1

我獨自升級：從水管工走向 DataOps 系列第 1 篇

技術【Day 1】前言

在報名截止最後一天加入了，跟去年結語提到的一樣：雖然這一次累的半死，但明年還是會默默報名吧～明年我會準備好再參賽的～16th鐵人賽見～ from 台灣人必做...

Shawn ‧ 2024-09-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 30

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 30 篇

技術 BizDevOps & Data (資料驅動的商業營運模式)

如果要把我這八年創業所追逐的目標濃縮成一個字，應該就是 BizDevOps。這張圖的原作 zenexmachina.com 是用來解說 Agile + Lea...

Anna Yen ‧ 2023-10-03

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 28 篇

技術介紹 Data Management Association International(DAMA, 國際資料管理協會) 與 CDMP 證照

從 Data Management Association International (DAMA) 成立之初，資料管理應該還是附屬於資料庫管理或分析應用系統。...

Anna Yen ‧ 2023-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 27 篇

技術 Master Data Management (主資料管理究竟是仙丹還是毒藥？)

許多主資料管理解決方案會合併資料整合(或傳統ETL)、資料品質一起導入，燉成一鍋，行銷成萬靈丹。 Master Data Management 主資料管理，此解...

Anna Yen ‧ 2023-09-30

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 26 篇

技術 Metadata Management(企業資料架構的神經系統)

前情提要：Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用) DAMA International(國際資料管理協會)的 DAMA 的 DMBoK ，資料治...

Anna Yen ‧ 2023-09-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 25 篇

技術 Data Catalog(資料目錄，資料治理最平順的起手式)

為何選擇資料目錄當作資料治理的起點? 資料產品是讓資料價值得以「兌現」的重要手段。一套能實踐且穩定執行的資料治理框架，必須要讓不同的角色受惠，並幫助企業產生並重...

Anna Yen ‧ 2023-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 21 篇

技術 Data Governance (資料治理，企業資料組織、流程與技術的最高指導原則)

我們上一篇談到「資料團隊架構」時，講到近年開始往非階層式組織，去中心化的趨勢。我們稍微倒退一點，大約 2017 年 Data Infra 仍在發展中的狀態，私有...

Anna Yen ‧ 2023-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 20 篇

技術 Data Project 資料專案 (再談 Data 與 IT 領域的差異）

資料專案非 IT 專案這段話現在是我的信件簽名檔。 2015 年炬識成立的時候以大數據為主題，當時我在業界已經累積十幾年的經驗，而且選擇我熟悉的金融業作為主要...

Anna Yen ‧ 2023-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 19 篇

技術 Data Product 資料產品(AI 鍊金術的賢者之石)

我是在 2021 年經由 Bryan Yang 知道這個詞彙的，他也寫過鐵人賽專文介紹。 [Day 1] 資料產品簡介我們是從 Simon O'Regan 這...

Anna Yen ‧ 2023-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 18

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 18 篇

技術 MLOps 的困境：為高監管行業的資料科學家請命

今天不長篇大論，要幫 AI 鍊金術師 - 「資料科學家」請命！其實，還有「機器學習模型工程師」，但是在高監管行業快見不到他們的身影了，因為相關環境整備不足。這...

Anna Yen ‧ 2023-09-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 17

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 17 篇

技術資料領域需要什麼都來點 Ops：DevOps, DataOps, MLOps, AIOps

各種 Ops 是傳統組織架構崩解的號角傳統功能性部門的分工方式容易造成資訊孤島，卻又為了企業營運活動而必須合作。純專案組織不用跨部門合作了，不必分享資訊也不必...

Anna Yen ‧ 2023-09-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 16

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 16 篇

技術 DataOps(Data is the New Infra，也需要來點 Ops)

4 年前開始研究 DataOps, 當時覺得沒什麼人討論。現在發現百家爭鳴！ Digital Transformation 數位轉型的理想是轉變為 Data-D...

Anna Yen ‧ 2023-09-19

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 14 篇

技術淺談 Data Mesh & Microservices

Data Mesh ＆ Microservices 在國內最專業的非 Brobridge 寬橋莫屬，看看這篇貼文就知。https://www.facebook....

Anna Yen ‧ 2023-09-17

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 13 篇

技術 Data Lakehouse (資料湖倉)，順便淺談 Apache Iceberg

Data Lakehouse(資料湖倉)這是 2023 終於紅到台灣的新詞彙。Gartner：「資料湖倉是整合資料倉儲與資料湖泊為一體（湖倉一體），將運算配置與...

Anna Yen ‧ 2023-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 11 篇

技術 Data Virtualization 資料虛擬化(vs. Data Warehouse vs. Data Lake)

我第一次看到這個詞彙，就是跟 Data Visualization(資料視覺化) 放在一起，看得眼花。所以花了時間把它搞清楚，頭就不昏了。也要注意別跟 (Ser...

Anna Yen ‧ 2023-09-14

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 10 篇

技術 Data Visualization 資料視覺化(vs. BI 商業智慧)

為什麼我會想寫 30 個資料領域詞彙系列呢？資料領域加上 Information Technology，如此深廣的領域，豈是三十天用每天幾百字可以說清楚？我也...

Anna Yen ‧ 2023-09-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 9 篇

技術 Massive Parallel Processing(MPP vs. Hadoop)

本篇還是會再提 Hadoop，以對照 MPP 的特點。Massive Parallel Processing(MPP) 實際上是一種架構。理論上依據應用場景，M...

Anna Yen ‧ 2023-09-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 8 篇

技術 Data Lake 資料湖泊( 與一隻黃色小象 Hadoop 的時代)

終於講到我的 Home turf(主場、地盤)!（什麼叫做主場？就是沒 Google search 的前置作業需求） 2015 年我踏入大數據領域，在此之前我只...

Anna Yen ‧ 2023-09-11

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 7 篇

技術 Business Intelligence 商業智慧

今天偶然聽到一位策略顧問的分享。她說在顧問領域也有鄙視鏈，為首是 Strategy Consultant(策略顧問)，然後是 Management Consul...

Anna Yen ‧ 2023-09-10

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 6 篇

技術 SQL 結構化查詢語言(& NoSQL 雜談)

SQL 是指稱一種 Query Language(查詢語言)。NoSQL 是指稱某一類型的 Databases(資料庫系統)。這兩個詞彙不算同類。但是，常常會...

Anna Yen ‧ 2023-09-09

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 5 篇

技術 Data Warehouse 資料倉儲 (營運上各種光怪陸離的現象)

Data Warehouse（以下簡稱 DWH）這一塊目前仍然是百家爭鳴的狀態，應用架構與功能實際上沒有一個共通的業界標準。前一篇談到 DWH 時，歸類為儲存結...

Anna Yen ‧ 2023-09-08

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 4 篇

技術 Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用)

為什麼要在 Data & AI 領域討論 Metadata 呢？因為它是資料庫系統中的指南針。 Metadata 的中文譯名問題元數據：中國大陸用語...

Anna Yen ‧ 2023-09-07

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列第 1 篇

技術 30 個資料領域詞彙一覽與前言

簡單說，這 30 個詞彙是衡量家裡有沒有礦的方式之一。所有的組織與個人都有資料，就像整個地球的地底下都有礦物，但是有經濟價值可開採的礦藏需要符合一定的標準。通...

Anna Yen ‧ 2023-09-04

技術 【Day 3】DataOps 是什麼？

技術 【Day 1】前言