在正式踏上量子計算的戰場之前，先來整頓一下裝備吧！以下整理了一些筆者認為還不錯的學習資源，形式包含專著 (monograph)、課程筆記 (lecture notes)、線上資源等等。

專著

• 量子計算暨量子信息 (Quantum Computation and Quantum Information, Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang)
  • 這是經典教科書，非常推薦；在系列文章中我將以 QCQI 代稱。
• Quantum Algorithm Implementations for Beginners
  • 如標題所示，這是一部相對新手友善、且有程式實作 (Qiskit) 的著作。

課程筆記

• Quantum Computing: Lecture Notes (Ronald de Wolf)
  • 內容涵蓋層面極廣；有一些很棒的練習題。
  • 在系列文章中我將以 QCnote 代稱。
• Lecture Notes on Quantum Algorithms (Andrew M. Childs)
  • 內容著重於特定主題，包含代數問題、quantum walk 等。
• Lecture Notes on Quantum Algorithms for Scientific Computation (Lin Lin)
  • 如標題所示，此筆記著重於科學計算相關問題，包含 Hamiltonian simulation、QSVT 等。

實作導向

• Qiskit Textbook
  • IBM Qiskit 官方教學，新手友善，從零開始也沒問題。
• Xanadu Quantum Codebook
  • Xanadu 的官方教學 (使用 pennylane)，教學與練習並行。
• IBM circuit composer
  • 視覺化量子電路編輯器。

其他

• Simons Institute 的講座錄影 (直播)

  • 像是 Classical Verification of Quantum Computations

• Quantum Algorithm Zoo

  • 彙整許多已知的量子演算法。

• PHYS771 Quantum Computing Since Democritus

  • 一門 Scott Aaronson 所開、與其著作同名的課，專注於詮釋、計算複雜度與哲學方面。

• Quantum Physics I | Physics | MIT OpenCourseWare

  • 基礎量子物理。

• Tutorial on the Quantikz Package

  • 畫出美美的量子電路圖。

這裡出現的資源都是我的參考資料，因此於未來文章，我將不再把此處文獻明確標示於文章尾端參考資料區塊！

最後提醒一下：接下來的系列文章基本上不會介紹基本概念 (像是線性代數、bra-ket 符號等等)，請有興趣的讀者於上述資源找尋相關材料！

謝謝大家，明天見！