為什麼我會想寫 30 個資料領域詞彙系列呢？資料領域加上 Information Technology，如此深廣的領域，豈是三十天用每天幾百字可以說清楚？我也非專業老師。我想提供初入資料領域的夥伴們，一些探索用的路標，在這張廣大地圖中，幾個可以前往的座標。因為我剛入資料領域時，真的快被這些名詞給搞瘋了，不是因為太多，而是概念交疊、體系錯綜複雜，希望把我的研究心得分享出來，稍微能減少大家迷路的時間。

資料視覺化工具 vs. 商業智慧系統

我當時就對於資料視覺化與 BI 到底有何區別，被 Power BI 與 Tableau 大戰搞得很暈頭轉向。我自己在經過數年的研究過後，發展出自己的區分方式。

Tableau 常攻擊 Power BI 功能陽春，實際上建置 Power BI 必須把 MSSQL 合併進來考慮，這麼一來就還包含了 SSIS 資料整合工具。MSSQL 也真的在銷售上，把 Power BI, SSIS, SSRS 打成一包銷售。那麼 Power BI 怎麼還擊呢？自然是說自己簡單好上手囉～
延伸閱讀：https://www.learntek.org/blog/data-visualization-vs-business-intelligence/

非官方火力展示：由使用者公開分享的儀表板作品

雙方陣營都有很棒的作品，美觀很重要，卻也不是最重要，資料分析最重要的是「洞見」。
https://community.fabric.microsoft.com/t5/Galleries/ct-p/PBI_Comm_Galleries
https://public.tableau.com/app/discover

快速變遷又競爭激烈的視覺化工具

把 Gartner 放一邊，我們看看不同觀點，一個 Power BI 與 Tableau 不吃香，被新創霸榜的排名。我們可以用這個資料認識一下後起之秀，我們都知道軟體常有技術債，越新的軟體通常功能越好。

圖片來源：https://www.softwareadvice.com/bi/data-visualization-comparison/

是否企業一定要有資料視覺化工具？是！用 BI 也可以。

為什麼前述幾篇都說不一定要建置系統，到了這一題卻說一定要？

因為「溝通效率」。

人類對於圖像的理解比文字更快速，能用來輸出更多有效資訊。大家都知道大老闆就是只想看圖表，無法接受一堆原始資料，除了他很忙之外，還有一個原因就是因為他的腦不是你的腦，如果有各自解讀的空間，理解落差就會大。
圖表可以有效地表達你的洞見，並且提供被探索挖掘的深度。當你要把資料製表的時候，絕對比寫一段說明文字要思考地更嚴謹。現代商業場景與挑戰十分複雜，這表示跨部門溝通會因為資訊暴增與不確定性的升高，變得更難，我們必須尋求更有效的溝通方式，呈現技巧至關重要，與實時更新的資料，同等重要。
因此，沒有介接資料源的簡報檔(Slides)，必然會走入歷史，只是仍需要一大段時間。PPT 達人們不用太擔心～:)