在尚未深入了解營運智慧分析師時，是否會認為營運智慧分析師只對資料科學、或是只針對營運狀況做分析嗎？

NO！NO！NO！

雖大部份的作業內容以資料科學與營運狀況做分析，但營運智慧分析師不只能做這些事!

能夠將各種不同來源的數據統整並加以運用與洞察，是營運智慧分析師的魔力。
營運智慧分析師必需負責解讀大量的數據，以提供企業重要的洞察和意見。單純的數據分析技能雖然重要，但無法滿足多元且不斷變化的營運需求。當你想成為八面玲瓏的營運智慧分析師，有正確的統整能力是非常重要的。

數據的統整能力主要是將不同來源和類型的數據加以整合，並透過整合下的數據，深度解析企業、廠商與顧客間的需求，以下步驟是建立營運智慧分析師統整能力的方法：

step 1.理解業務需求：全盤了解企業的業務需求與目標。
step 2.收集數據：收集數據並能夠識別數據來源，包括內部數據、外部數據。(再修)
step 3.清理數據：學習數據清理，可識別無效資料並加以處理缺失值、去除重複數據與修復錯誤。
step 4.數據整合：將不同來源的數據整合，並讓數據有價化，且能夠於同一平台進行分析。
step 5.資料探勘：從數據中取出關鍵，這需要營運智慧分析師對業務有深度的理解與專業，探勘的能力會與步驟1相輔相成。
step 6.資料優化與資料視覺化：擅用工具將其資料視覺化。分析師能夠將該數據結果，用易於理解的方式呈現給企業決策者。

當建立營運智慧分析師的統整能力與報告呈現時，需要充分的時間、實踐和智慧。在不斷變化的資料科學領域，只有通過持續的學習和不斷的實際應用，才能真正發揮營運智慧分析師的專業能力，並將其價值充分展現出來。

營運智慧分析師的優點是能讓企業有效的利用數據來制定策略、優化運營並實現業務目標。
這是非常有挑戰性與潛力的職業，可以幫助現代企業中發揮關鍵作用。

能有這樣的統整能力是現代營運智慧分析師成功的不可或缺的一部分。不僅有助於提供更全面、有洞察力的數據分析，還有助於支持業務決策和客戶需求的滿足。

最後，必需表明「統整」這是一項有挑戰性，但極具價值的高技能，這項技能有助於提高分析師的專業能力和市場競爭力。