lambda 函式是「只有一行」的函式，可以用來處理一些小型函式，就可以不用為了一小段程式碼，額外新增一個有名稱的函式，這篇教學將會介紹 Python 的匿名函式。

原文參考：匿名函式 lambda

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

匿名函式的特性

lambda 匿名函式具有下列幾種特性：

• 匿名函式不需要定義名稱，一般函式需定義名稱。
• 匿名函式只能有一行運算式，一般函式可以有多行運算式。
• 匿名函式執行完成後自動回傳結果，一般函式加上 return 關鍵字才能回傳結果。

使用匿名函式 lambda

lambda 函式的使用方法為「lambda 名稱: 內容」，下方的程式裡，lambda 函式執行的結果等同於 hello 函式。

def hello(title):
    print(title)

hello('oxxo')      # oxxo
(lambda title: print(title))('oxxo')   # oxxo

使用多個參數

lambda 函式可以支援參數，使用時「不需要用小括號」包住參數，如果有多個參數時，使用「逗號」分隔每個參數，此外，如果函式裡會有回傳值，在 lambda 函式裡不需要撰寫 return 語法，計算完畢就會將值回傳。

下方的程式裡，lambda 函式執行的結果等同於 hello 函式，會計算出 x+y 的數值。

def hello(x, y):
    return x+y

a = hello(1,2)
b = (lambda x, y: x+y)(1,2)
print(a)    # 3
print(b)    # 3

lambda 函式可以給予一個變數作為名稱 ( function name )，使用時就像是呼叫函式的用法，但仍然要注意 lambda 函式只能撰寫「一行程式」，所以只適用於比較小型的程式。

下方的程式裡，lambda 函式 b 執行的結果等同於 a 函式，會計算出 x+y 的數值。

def a(x, y):
    return x+y
b = lambda x, y: x+y
print(a(1,2))   # 3
print(b(1,2))   # 3

搭配 for 迴圈

下方的程式將 lambda 函式 y 與 for 迴圈搭配 ( 參考 for 迴圈 )，效果等同於 x 函式。

def x(n):
    a = list(range(n))
    return a
y = lambda n: [i for i in range(n)]   # 計算後回傳串列結果
print(x(5))    # [0, 1, 2, 3, 4]
print(y(5))    # [0, 1, 2, 3, 4]

搭配 if 判斷式

下方的程式將 lambda 函式 y 與 if 判斷式搭配 ( 參考 邏輯判斷 ( if、elif、else ) )，效果等同於 x 函式。

def y(n):
    if n<10:
        return True
    else:
        return False
x = lambda n: True if n<10 else False   # 判斷是否小於 10，回傳 True 或 False
print(x(5))   # True
print(y(5))   # True

搭配 map 方法

下方的程式將 lambda 函式 map 方法搭配，產生一個新的 b 串列，b 串列的項目是 a 串列項目的平方。( 參考：map )

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = map(lambda x: x*x, a)
print(list(b))    # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

搭配 filter 方法

下方的程式將 lambda 函式 filter 方法搭配，filter 方法會將 True 的項目留下，所以新串列的項目都會是大於 5 的數字。( 參考：filter )

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = filter(lambda x: x>5, a)
print(list(b))    # [6, 7, 8, 9]

搭配 sorted 方法

下方的程式將 lambda 函式 sorted 方法搭配，當 sorted 方法設定 key 參數時，會根據 key 進行排序，所以會根據陣列中第二個項目的大小進行排序。( 參考：sorted )

a = [[1,2],[4,3],[5,1],[9,2],[3,7]]
b = sorted(a, key = lambda x: x[1])
print(list(b))    # [[5, 1], [1, 2], [9, 2], [4, 3], [3, 7]]

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