需求分析

• 根據我在本作第一篇所提到的部分，要繪製甘特圖，給 總經理接班人B 看
• 即使我很想跟他說，幹嘛不直接上 Asana 直接看 Timeline 就好？
• 雖然打從心底認為這是疊床架屋
• 然而鐵人賽嘛，支票都開了，還是要意思意思做個東西來看看
• 需求就是：畫個簡單的甘特圖
• 做法依序是
  1. 先找出哪些套件可以輕鬆畫出甘特圖
  2. 寫支程式來抓出過期的工作、進行中的工作和即將到來的工作 (好像有點複雜)
  3. 然後幫每個組員，畫出一張甘特圖 量化這個奴隸被壓榨的程度

搜尋並評估套件適用性

• 想像中的做法： X軸基於時間，起始日、截止日；Y軸則是 誰的工作名稱
  • 嘗試一張圖 畫一個人的工作
  • 嘗試一張圖 畫一個專案中的 多個人的工作

Picasso

• 從 google 搜尋找到鐵人賽文章，【Day 11】 簡單的 “Picasso” 甘特圖 - 適用於傳產從業人員的實用報表製圖術系列 第 11 篇
• 優點：拿我去年的程式碼來改，可以省很多時間
• 缺點：這個是 JavaScript，如果要在 python 裡頭執行 JavaScript 的話，要參考 https://www.geeksforgeeks.org/how-to-run-javascript-from-python/
• 想法：巫術一般的作法，等我有空再來測試，評估串起來要花三天以上
• 另外可以思考 ObservableHQ 是否有直接匯出圖檔的玩法？

Plotly

• 從網頁的介紹和範例程式碼，看起來是用簡單幾行就可以畫圖了
• 從範例看起來，好像都會用到 pandas
• 優點：看起來很簡單
• 缺點：看起來要跟 pandas 一起使用，但我還不熟 pandas；但如果只是要用 DataFrame 的話，又顯得有點殺雞用牛刀
• 想法：我覺得一邊輕鬆自學一邊寫文章，大概花個兩三天吧
• 使用上還要注意，這套的授權有分成免費和付費：https://plotly.com/python/is-plotly-free/
• 其他參考資料：https://python-charts.com/evolution/gantt-chart-plotly/

Matplotlib

• 這個算是很常見的畫圖工作，連我外行人也用來畫論文圖表，那個 MatMatlab
• 參考資料：https://www.datacamp.com/tutorial/how-to-make-gantt-chart-in-python-matplotlib
• 優點：相對熟悉一些，網路資源很多
• 缺點：比 Plotly 用了更多牛刀去殺雞，另外網路上看到的寫法都很像陳述式用法，不太乾淨
• 想法：基於一邊寫文章一邊學習的想法，這個留著當備案好了，估計大概花兩三天就可以畫出來

結論

• 為了避免不斷擴大戰場，在看完資料後，決定先嘗試以 Plotly 來進行後續畫甘蔗圖～