Data Lakehouse(資料湖倉)這是 2023 終於紅到台灣的新詞彙。
Gartner：「資料湖倉是整合資料倉儲與資料湖泊為一體（湖倉一體），將運算配置與資料標準化，以支持企業 AI, BI, ML 與 Data Engineering (資料工程) 等任務需求。」全文可以參照下圖來源。

製圖者：Gartner
圖片來源：https://solutionsreview.com/data-management/gartner-da-summit-2023-the-gartner-view-of-the-data-lake-lakehouse/

Hadoop 已死？不，是 Data Lake 資料湖泊已死。

Hadoop 還活得好好的，請看開源社區現況：https://github.com/apache/hadoop

兩年前開始 Databricks, Snowflake 領頭, 接著是 IBM 與 Gartner, 最後連 Hadoop 掌門人 Cloudera 正聯手埋葬資料湖泊。看看上面 Gartner 今年授權的文章論點就知道，風向已定。

好傷心啊～我很喜歡「資料湖泊」這個有詩意的名字。雖然 Lakehouse 湖景房也有詩意，但是大家約定俗成的翻譯可不太浪漫——資料湖倉。

Data Hub, Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Platform？

搭配時代與應用場景，有很多不同的資料平台架構思維，Data Platform 是最上位概念、最籠統，包含傳統單體資料庫系統：

1. Databases
2. Data Hub
3. Data Warehouse
4. Data Lake
5. Data Lakehouse

Data Hub vs. Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Lakehouse

[註] Cloudera 在 2023.09 的 CDP 7.1.9 將 Apache Iceberg 納入，賦予產品異質系統 Metadata 管理功能，正式宣佈轉向為 Data Lakehouse 資料湖倉。

湖倉之心，資料管理利器：Apache Iceberg

圖片來源：Cloudera
「異質系統Metadata 管理功能」可以說是資料湖倉的大殺器，也是 Cloudera 今年的重大里程碑。我個人認為，Cloudera 的 CDP 今年納入 Apache Airflow 與 Apache Iceberg，充分表達 Cloudera 在開源陣營的企業級巨量資料方案，積極保衛大哥地位的決心，我也覺得這步棋值得讚許。這一步之後，Cloudera 將可能成為資料類開源元件生態系的牧羊人。

Apache Iceberg 是值得專文介紹的。
但是本系列不介紹特定方案，有機會再說。用一張神圖讓各位了解它的角色：(會動的版本請造訪圖片來源網站)

圖片來源：https://www.starburst.io/blog/introduction-to-apache-iceberg-in-trino/?fbclid=IwAR37s5qPOJ7btd8-osJ06SMxHTADtoYnNWN5C4RKbUbo4LZx547QU_tDVuI