介紹完 FanGraphs 後，接下來介紹 Statcast。Statcast 是 2015 年大聯盟在 30 支球隊的球場開始啟用、用來獲得球員各種逐球數據的工具，例如投球轉速、打擊初速等一般傳統數據不會提供的項目。由於這項技術的實行，各球隊可以運用更精細的數據分析來幫助球隊。大聯盟在這時候也架設了一個數據網站 Baseball Savant，提供各項 Statcast 獲得的數據，不只讓球隊的專業人士查看，也讓一般大眾可以上去瀏覽，讓數據分析能夠有更多人來參與。
Baseball Savant 官網：Baseball Savant: Trending MLB Players, Statcast and Visualizations | baseballsavant.com
pybaseball 在獲得 Statcast 資料的方法跟 FanGraphs 不一樣，他會去不同頁面找資料，並運用 Baseball Savant 提供大家下載 CSV (Comma-Separated Values) 檔的方便功能，直接抓下來轉成 DataFrame 後再做整理。其中一個頁面是 Statcast Search：
Statcast Search | baseballsavant.com (mlb.com)
這個頁面主要是用來獲得球員的逐球資料，比較簡單的操作方式是先選球員種類 (Player Type)，通常會選打者 (Batter) 或投手 (Pitcher)：
之後再根據你的選擇，去打者或投手欄位輸入你要查看的球員名字並選取，這裡用 Cody Bellinger 當範例：
選好選項後點選 Search 來搜尋，預設會是最新一個球季的例行賽，現在的話就是 2023 例行賽，點選後結果會是像這樣：
會有這季打者遇到了多少球，如果是投手就是這季投了多少球。右邊的小圖示代表其他功能，總共有三顆，最左邊的按鈕是會產生圖表，如果我們的搜尋結果有多數球員就能比較各欄位。中間圖示會下載選取範圍的總和與平均數據。如果是最右邊的圖示會下載逐球資料。
如果想知道逐球資料可以點選表格，等待幾秒資料載入後，就能看到逐球的表格：
可以看到會有豐富的逐球數據，更方便的是可以點選最右邊的攝影機，就能直接看到那顆球的影片，十分方便。
這個搜尋頁面不只能搜尋單一球員，只要範圍設定好，也能看到多位選手的數據。不過這頁的篩選條件眾多，我就不一一介紹，有興趣的話可以自己試試看，或是參考官方提供的教學影片：
Baseball Savant Tutorial #1: The Search Function pt. 1 - YouTube
另一個 pybaseball 會用來獲得資料的頁面是 Savant 的 Leaderboards 頁面。跟 FanGraphs 不同的是，Savant 有提供不同種類數據各自的排行榜頁，像是本壘板紀律、外野手接球機率與投球球種分布等，一樣很推薦大家上去看看有哪些進階數據的排行。跟上一個頁面一樣，排行榜頁也能提供我們下載成 CSV 檔，十分方便。
有些頁面也跟 Search 頁一樣，可以點表格讀取更多資料，像是捕手傳球排行，就能看到每次捕手傳球抓盜壘的其他細節：
除了上述兩個頁面，我想再推薦另一種，就是 Savant 他們的球員個人頁面。裡面有各種 Statcast 提供的進階數據，還有他們設計的好看圖表，像是進階數據的 PR (Percentile Rankings) 圖，能很快地知道球員的強項有哪些，也可以選取區域圖 (Zones) 來看好球帶的各區域表現。除了打擊投球，也能看到防守跟跑壘等的進階數據，還有根據不同情況的分項數據可供查詢。我那時候參加數據分析比賽很多資料就是從這邊獲得，雖然這邊的數據無法轉成 CSV 檔滿可惜的，但還是很推薦大家看看。
大谷翔平個人頁：https://baseballsavant.mlb.com/savant-player/shohei-ohtani-660271
今天初步介紹了 Baseball Savant 這個擁有 Statcast 資料的網頁，感謝大家的耐心觀看。其實不只我介紹的三個功能，他也有像是 Visual 這種專門展現他們圖表的酷頁面。Baseball Savant 的圖表真的很多元，非常用心，可以逛很久，並且不用付費就能觀看。明天會開始介紹 pybaseball 裡的 Statcast method。
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