全端 LLM 應用開發-Day07-Hugging Face 介紹

Google 之前內部流出的文件說 OpenAI 沒有護城河，他們自己也沒有。該文件指出說，開源的自然語言模型會在接下來的市場上成為主流。如果這篇文章的論述是真的，那麼 Hugging Face 就會成為 AI 世代最重要的一個平台（雖然說我覺得現在已經
是最重要的平台了）。

Hugging Face 是一個專注於自然語言處理和 AI 研究的公司，也是多種開源 NLP 工具和模型的發行者。最出名的當屬其 Transformers 函式庫，其中包括了 BERT、GPT-2、T5 和其他一些知名模型，可以讓你很快速方便的使用。隨著時間的推移，他們也不只有 NLP 的開源工具，也推出了其他的工具。例如說 Diffusers，這是用文字來產生圖片的套件，例如說 Optimum，這是優化加速訓練模型的工具。

Hugging Face 過去往往被視為 AI 模型界的 GitHub、一個專門針對解決自然語言處理模型的難度和不兼容性問題而設立的平台。但是我覺得他已經不單單是 GitHub 了，已經變成 AI 解決方案的套件開發者。他們已經推出了許多的工具，可以幫助工程師更快很容易的打造 AI 應用。

除了簡單易用性之外，Hugging Face 還有很巨大的社群在後面做支持，而且國際大廠都積極想要拉攏 Hugging Face。例如說 AWS、Azure、Google 等，都有和 Hugging Face 做密切的合作。

Hugging Face 的官網網址是： https://huggingface.co/

大家可以進去玩一下，也可以參考我過去所寫的 Hugging Face 介紹文章，大家可以去參考，並且實際進去 Hugging Face 官網玩一下。不過那是在 ChatGPT 前的時代所寫的，所以和今天這篇的觀點與論述又不太一樣。可以說是 Hugging Face 在 ChatGPT 誕生後，地位更大幅提升了。
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10291757

也因此，學習 LLM 應用開發，不得不學習 Hugging Face。我們明天就先來把環境裝好，並使用前幾天學到 poetry。