前幾篇文章在探討科學界的發表系統在web3脈絡下可以有什麼調整空間，以及當前頂尖科研機構的做法，可以看到所謂“論文”型態的發表，慢慢擴展成多元的媒體形式，或許更能呼應科研領域快速迭代和交流的需求，另一方面，科學家們的發表也漸漸從論文進到如在社交媒體Twitter上發表看法和筆戰，這塊延伸也可以作為web3 socialFi的一環來解決當前科學界想法交流的工具。

接者另一大塊很重要的MTP便是數據的共享和交流，學術研究很重要的地方就是實驗、產生數據、進行分析和探討，數據就是研究本身很主要的一個數位產物，這個產物過往幾乎就是學者個人的資產，但隨者大家對於實驗驗證的需求，通常開始會要求資料的共享來提高研究可重復性，且科學研究的規模逐步擴展到很難小團隊完成，幾乎都需要跨實驗室的合作，這時候數據的處理和交流就變成一個具有挑戰的地方，如何讓數據的共享和擁有權能獲得更好的處理，提高數據的影響力，這塊也是當前科學上一個痛點，假如web3工具對這類問題的處理有優勢，那麼將能大幅當前科學的進展速度。

當前去中心化科學

• Data Storage and Protocols
  • Abakhus
  • Alhena Protocol
  • Bacalhau
  • Ceramic
  • Data Lake
  • DeTechWorld
  • Etica
  • GenoBank.io
  • Habitat Health
  • Kamu
  • Ocean Protocol
  • Protocol Labs
  • Weavechain

科學界對數據資料共享使用的共識FAIR

FAIR原則是在科學和研究社區中推動更好的數據管理和實踐的一種指導方針。這些原則於2016年比較完整的發表在Scientific Data期刊上The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship，旨在解決科學數據的可訪問性和可重用性問題，從而促進科學知識和創新的發展。

背景與脈絡：

1. 數據爆炸與多樣性：

   • 隨著科技的進步，數據的生成和收集速度急劇增加，產生了大量的多樣化數據。這些數據的管理和利用成為一個挑戰，需要新的原則和工具來指導。

2. 開放科學運動：

   • FAIR原則與開放科學運動密切相關，該運動旨在使科學研究的過程和結果更加透明和可訪問。開放科學強調共享和協作，FAIR原則提供了一個實現這一目標的框架。

3. 數據共享的需求：

   • 在許多科學領域，數據共享和重用變得越來越重要。FAIR原則應運而生，以支持跨學科和跨機構的數據共享。

4. 數據驅動的研究：

   • 隨著大數據和數據科學的興起，數據驅動的研究方法變得越來越普遍。FAIR原則提供了一個指導數據管理和使用的標準，以支持這些新的研究方法。

FAIR原則的提出：

這些原則是作為一種指導科學家和研究者更有效地管理和共享他們的數據的指南，從而促進科學的開放和協作。自從提出以來，FAIR原則已經被許多研究機構和資助機構所接受和推廣，並成為許多數據管理政策和實踐的基礎。FAIR原則反映了科學和研究社區對更好數據管理和共享的需求和願望。這些原則提供了一個實現開放科學和數據驅動研究的框架和指南，並已經成為國際數據管理的黃金標準。

FAIR 是一個在資料管理和資料科學領域中廣泛使用的概念，代表資料應該是“可找到的（Findable）、可訪問的（Accessible）、可互操作的（Interoperable）和可重用的（Reusable）”。FAIR 概念的目的是為了確保資料能夠被有效地使用和共享。

1. 可找到的（Findable）:

   • 資料應該容易被找到，每個資料集應該有一個唯一的識別符（例如 DOI）。
   • 資料和元資料應該被索引在可搜索的資料庫中。

2. 可訪問的（Accessible）:

   • 一旦找到資料，用戶應該能夠輕易地訪問它。
   • 資料的訪問應該是開放的，或至少是在合理的許可協議下的。
   • 資料的訪問和下載應該是容易和直接的。

3. 可互操作的（Interoperable）:

   • 資料應該以一種格式提供，以便其他系統和工具可以輕易地與之互操作。
   • 資料和元資料應該遵循共同的標準和規範，以確保它們可以被不同的系統理解和使用。

4. 可重用的（Reusable）:

   • 資料應該有足夠的元資料和文檔，以便其他用戶可以理解和重用它。
   • 資料應該有明確的許可和使用條款，以指導用戶如何合法和合規地重用它。

FAIR 概念是為了推動資料的開放和共享，從而加速科學和技術的進步。透過遵循 FAIR 原則，研究人員和組織可以更有效地管理和利用他們的資料資源，而我們同樣可以利用FAIR的概念放在web3儲存工具如何符合這樣的價值觀，如此便能符合科學界的需求。

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