今天我們要來介紹文本索引 Text Index

一、簡介

Text Index（文本索引）是 MongoDB 中的一種特殊索引，用於支援全文搜索和文字查詢。它允許我們對集合中的文本欄位執行高效的文本搜索操作，並提供了強大的文本分析功能。

以下是 Text Index 的主要特點和用途：

1. 全文搜索：Text Index 允許我們在文本欄位中執行全文搜索，以查找包含特定關鍵字或詞語的文檔。這使得應用程序可以支援關鍵字搜索、自動完成和相關性排序等功能。

2. 分詞和詞幹處理：Text Index 預設使用自然語言處理技術對文本進行分詞（tokenization）和詞幹處理（stemming），這意味著它可以處理不同形式的單詞（如單數和複數、動詞時態等），並使它們匹配。

3. 多語言支援：Text Index 支援多種語言的文本搜索，我們可以為每個文本欄位指定適當的語言。

4. 權重設置：我們可以為不同的欄位或詞語設置不同的權重，以影響搜索結果的排序。

5. 模糊搜索：Text Index 還支援模糊搜索（通配符搜索），使我們可以查找相似或包含部分內容的文檔。

簡單來說，Text Index 讓 MongoDB 適用於需要文本搜索的應用程序，例如：

• 在文章、帖子或博客中執行關鍵字搜索。
• 在商品目錄中實現產品搜索。
• 在社交媒體應用程序中執行用戶名、主題或標籤搜索。

要在 MongoDB 中建立 Text Index，我們可以使用 create_index 方法，並指定要索引的文本欄位。請注意，Text Index 不支援所有數據類型，通常僅用於字符串或文本類型的欄位。

總之，Text Index 是 MongoDB 中一個強大的功能，可用於實現全文搜索和文字查詢，並提供了多種功能來改進搜索效能和準確性。

二、範例

當我們在 MongoDB 中使用 Text Index 時，需要執行以下步驟：

1. 建立 Text Index：首先，您需要在一個或多個文本欄位上建立 Text Index。以下是一個建立 Text Index 的示例：

import pymongo

# 建立到MongoDB的連線
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 選擇要建立索引的資料庫和集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["articles"]

# 在 "content" 欄位上建立 Text Index
collection.create_index([("content", pymongo.TEXT)])

在這個範例中，我們在名為 "articles" 的集合的 "content" 欄位上建立了一個 Text Index。

2. 執行全文搜索：一旦 Text Index 建立完成，您可以使用 $text 運算符來執行全文搜索。以下是一個執行全文搜索的示例：

# 執行全文搜索
search_query = "MongoDB"  # 要搜尋的關鍵字
result = collection.find({"$text": {"$search": search_query}})

# 輸出搜尋結果
for doc in result:
    print(doc)

在這個示例中，我們使用 $text 運算符來查找包含 "MongoDB" 這個關鍵字的文檔。輸出將包含符合搜尋條件的文檔。

3. 詞幹處理和權重：Text Index 預設使用詞幹處理，這意味著它會將單詞還原為其基本形式。您還可以使用 $meta 投影操作符來指定權重，以影響搜索結果的排序。

# 指定權重並執行全文搜索
search_query = "database"  # 要搜尋的關鍵字
result = collection.find(
    {"$text": {"$search": search_query}},
    {"score": {"$meta": "textScore"}}  # 使用 textScore 欄位儲存匹配的分數
)

# 按分數排序並輸出搜尋結果
for doc in result.sort([("score", {"$meta": "textScore"})]):
    print(doc)

這個示例中，我們指定了 "database" 關鍵字的搜索並使用 textScore 欄位儲存了匹配的分數。最後，我們按分數對搜索結果進行排序。