今天是鐵人賽的最後一天，很感謝有持續收看的朋友的支持！今天我們要來介紹 MongoDB 是如何處理地理資訊的，在 MongoDB 當中有提供了我們地理資訊的索引，可以直接透過經緯度協助我們判斷距離最近的地址，不需要再額外的串接其他第三方 API，非常的方便！

當處理地理資訊（地理空間資料）時，MongoDB 提供了 GeoJSON 和地理索引的支援。以下是使用 pymongo 執行地理資訊操作的範例，包括寫入和查詢：

首先，我們將示範如何將地理資訊寫入 MongoDB 集合中。

import pymongo
from pymongo import GEO2D

# 建立到 MongoDB 的連線
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 選擇要存儲地理資訊的資料庫和集合
db = client["mydatabase"]
collection = db["locations"]

# 創建地理索引（2D 索引）
collection.create_index([("location", GEO2D)])

# 插入地理資訊文檔
location_data = {
    "name": "Place A",
    "location": {"type": "Point", "coordinates": [40.7128, -74.0060]}
}

collection.insert_one(location_data)

在這個範例中，我們建立了一個名為 locations 的集合，並為 location 欄位創建了一個 2D 地理索引。然後，我們插入一個包含地理座標的文檔。

接著示範如何查詢包含地理資訊的文檔。

# 查詢距離指定座標點一定範圍內的地理資訊
nearby_location = [40.7130, -74.0062]  # 目標座標
max_distance = 1000  # 米

query = {
    "location": {
        "$near": {
            "$geometry": {
                "type": "Point",
                "coordinates": nearby_location
            },
            "$maxDistance": max_distance
        }
    }
}

result = collection.find(query)

# 輸出符合條件的地理資訊文檔
for doc in result:
    print(doc)

在這個範例中，我們使用 $near 運算符查詢距離指定座標點 nearby_location 一定範圍內的地理資訊。我們指定了最大距離 $maxDistance 為 1000 米，這意味著我們查詢的是距離目標座標點不超過 1000 米的地點。

這只是 MongoDB 地理資訊功能的簡單示例。我們可以根據自己的需求進一步擴展和調整這些查詢，以滿足應用需求。此外，MongoDB 還支援其他地理查詢操作，如 $geoWithin、$geoIntersects 等，可以根據不同的情境使用。