由前兩篇的簡介與比較，另外加上實際操作來說明使用 PrimeHub Solution 的好處與未來的期待。

好處

• 對於 IT 部門來說，透過 PrimeHub 簡單直覺的介面，可以輕易地管理使用者、群組、運算資源、映像檔、磁碟空間、授權等等。
• 對於 Operation 考量，有非常直覺的使用者介面，可以快速查看各種資源使用的狀況與報表功能。
• 安裝支援單機 (Single Node) 與 叢集 (Multiple Node)，並可以支援離線安裝與管理 (Isolated Network / Air-gapped)
• 透過 Instance Type 的設計，可以針對不同的使用者群組，提供不同的運算資源。
• 對於資料科學家來說，可以輕易地使用 Notebook, Job, Deployment 等等功能，並且可以輕易地與其他人共享資料與程式碼。

限制 (說是對於未來版本的期待好了)

• 針對 DataOps，尤其是 Data Catalog 的部份，能提供方便的整合 (也許是 dbt support 或是 PipeRider?)。
• 針對 ModelOps，可以將 MLflow 的功能，放到同一個 PrimeHub UI 會更直覺
• 針對 DevOps，可以提供更多的 CI/CD 的整合，像是 Jenkins, GitLab, CircleCI 等等。

Reference:

• https://docs.databricks.com/en/machine-learning/mlops/mlops-workflow.html
• https://docs-v4.primehub.io/developer-guide/concept/architecture
• https://docs.primehub.io/docs/2.0.0/concepts/designs/data-model