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2023 iThome 鐵人賽

DAY 15
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AI & Data

被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想系列 第 15

身為資料人,如何跟其他人協作 - Day 15

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上一篇文章 Day 14, 我鼓勵各位不只停留在自動化,提供更多價值。記得在 Day 9 我期待 Data Team 應對商業價值有貢獻嗎?今天想來討論一下,哪些務實的方法可以達到或達不到 📚。

就像交朋友一樣 🤝

通常,當我們向整個組織介紹 Data Team 的時候,大家得知道這個 Team 要幹嘛?該怎麼跟我們合作?合作不會在介紹完的隔天就開始發生的超順利,就像你剛認識一個新朋友,就算有預感你們會成為好朋友,也是會慢慢的從淺淺的對話開始深入、從聊天開始到一起做些事情,組織合作也是一樣。

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The first collaboration

第一次合作會感覺有點距離,彼此都很客氣,就像初次見面的新朋友一樣。通常的合作內容會從如何協助對方原本既有的資料工作,例如每週要從 X 的地方下載資料,然後花 Y 個時間在 xls 內整理,就像 Day 14 提到的自動化 🔄。雖著時間過去,這合作距離就會開始拉近。經過幾次 "show and tell" 互相展現跟了解的會議討論,我們會對對方的工作更熟悉、為何他要這樣整理資料,也會更清楚資料在他的工作中扮演什麼角色。

好的開始是成功的一半。利用這些討論,開始理解對方的資料素養,如何看資料?使用數字的假設跟概念是什麼?如何理解數字後做討論?在討論中如何描述資料的 📊?等等。雖然一開始可能對方只知道 Data Team 可以幫他自動化,不用氣餒,這是可以展現 Data Team 價值的第一步。

“我的需求是這樣,可以嗎?" 👷‍♂️

Data Team 剛成立的第一兩季,我發現其他團隊會在他們需求確定之後才來找我們。有時候,甚至會連表格欄位都決定好 😂!這種談合作的方式,總讓我覺得很在對外包團隊開需求,但我們明明是內部團隊。

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Next phase

我知道他們是好意。需求方認為這樣可以節省 Data Team 的時間,甚至認為自己都沒有準備就來提需求很沒禮貌,他們這樣做的目的是希望能讓我們更方便工作、能快速的提供成果。

聽到這樣的需求,至少代表了大家對於 Data Team 的信任跟理解是增加的,至少知道我們能做的不止自動化 🚀。把握這個機會!更去深入理解大家的工作。

問問題 🙋!是一個可轉化這個方式的方法。「哇~ 你都把事情規劃好了,太厲害了吧~ 可以教我一下你是怎麼規劃的嗎?」開始問 Why 為什麼,去挖掘規劃思考的背後邏輯。去理解他這樣規劃的假設跟思考推理是什麼,他想解決的問題是什麼。我們希望獲得的是問題,而不是已經想好的解法。因為已經想好的解法只拿到一種,而事實上解法可能有很多種,身為 Data Team 應該可以提供更多解法,並從眾多解法中提出好處、壞處跟大家一起評估。

不只是想提供更好的解法而已。這樣問的目的,也希望讓雙方有共同的目標 🎯。如果他的目標是解決問題,而我的目標是執行他要求的解法,不一定在我提供後,這個問題就可以被解決。但如果雙方有共同目標,我們可以一起探索問題、假設跟更多解法,直到目標達成。

成為夥伴 🤜🤛

最終的目標是希望能成為其他團隊的夥伴。在規劃事情的時候,就從資料角度提供建議,過去資料發現的洞察、可以搜集哪些資料進一步驗證假設、成功指標應該如何計算等等,可以共同目標成功的各種想法。

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true partner

就像友情會隨著時間 🕰️ 加深,一起做過更多事情,就會從普通好友慢慢變成人生旅伴。同樣的,在公司內的合作關係也是,需要耐性、時間、各種事情慢慢磨合、加深合作關係。每一次的合作都會加深一點 🌟。關鍵在於要互相理解跟尊重,透過雙方的互動、分享,以及有共同目標一起努力。

可從一些對話中觀察到目前你跟其他 Team 的關係到哪:

  • 「可以幫我自動化這張 XLS 嗎?」- 還在讓認識階段
  • 「這是我的規劃….. 你覺得呢?有什麼建議」- 在試水溫
  • 「我想做到這樣,你有什麼建議?」- 視為夥伴

The Data Business Partnership 這篇文章將這個觀念描述更清楚,也提供情境讓你判斷是否已經成為 Data Business Partner (DBP)。

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Day 11 開始說會接續好幾篇討論如何提升資料素養,其實提升資料素養是想要改變群體的行為。下一篇文章,就來討論如何讓多人一起改變行為,敬請期待 ✨


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