[D30] LangChain 專題實做 - ChatBot 的整合（下）

15th鐵人賽 langchain openai chatgpt 聊天機器人

Ted Chen

2023-10-04 05:55:37

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在前面第 28 天和第 29 天的分享裡，我們將「選擇影片」和「生成學習策略」的功能，逐一整合到單一的路由處理函式中，打下了建構聊天機器人的基礎。而今天，我們將更進一步，著手進行聊天機器人核心邏輯的精緻化與模組化。

模組化開發

我們整合了聊天機器人核心邏輯相關的元件到一個名為 chatbot.py 的模組中。這包括每個提示執行鏈會使用到的語言模型 (Language Learning Model, LLM)、記憶單元 (Memory Unit)，以及各階段的執行鏈建立函式等。我們還整合了相關設定，以確保各部分的協同運作。

以下是整體整理後的架構圖，藉此我們可以清楚見到各個部分的協作和流程：

核心功能說明

在模組化之後的聊天機器人架構中，我們可以清楚區分出三個核心界面（功能）：

init_chatbot：這是聊天機器人的初始函式，負責處理機器內部的所有設定及狀態的建立。
video_guide_phrase_handler：在還未取得學習內容時，我們外部的主訊息迴圈收到使用者訊息後會調用此函式。
learning_mode_phase_handler：當我們已經有學習的內容後，使用者的訊息會改由這個函式進行對話。

對於 video_guide_phrase_handler 和 learning_mode_phase_handler 內部的更多封裝細節，請參閱我們在第28天和第29天的詳細說明。

實際的使用方式，大家可以看下方主訊息迴圈如何使用 chatbot.py 的三個對外界面：

import ironman2023.chatbot as chatbot

# 系統設定
verbose = False
learning_document = None
chatbot.init_chatbot(data_root='ironman2023', verbose=verbose)

user_input = input("Enter your input, bye to leave: ")
print("You said:", user_input)

while user_input != "bye":
		# 還沒取得學習的內容，使用取得學習內容的 handler
    if learning_document is None:
        result = chatbot.video_guide_phase_handler(user_lang, learning_lang, db_vector, user_input)
        ai_response_text = result["text"]
        learning_document = result["document_loaded"]
        print("AI said:", ai_response_text)
    else:# 已經設定好學習內容，我們直接進入學習模式的 handler
        result = chatbot.learning_mode_phase_handler(user_lang, learning_lang, learning_document, user_input)
        ai_response_text = result["text"]
        print("AI said:", ai_response_text)

    user_input = input("Enter your input, bye to leave: ")
    print("You said:", user_input)

這個迴圈會根據當前的狀態（是否已經取得了正在學習的影片內容 learning_document）來決定下一步的動作。也就是說，依據當前學習階段狀態來選擇呼叫 video_guide_phrase_handler 或是 learning_mode_phase_handler。

接下來讓我們看一個實際的對話過程的案例：

You said: 你好

AI said: 你好！歡迎來到我們的線上學習平台！我可以幫助你找到適合學習英文的影片。請問你想要學習的語言是英文嗎？

You said: 對啊

AI said: 太好了！我們的平台可以透過影片來學習英文。現在我們有兩種方式可以幫助你設定學習語言的影片。
... 中間省略 ...
第二種方式是透過你提供想要學習的主題，我們將會從我們的影片庫中為你搜尋相關的影片。請告訴我你想要學習的主題，我們將會為你找到相關的影片供你學習。

請選擇你想要的方式，或者提供你想要學習的主題，我們將會盡力為你找到適合的學習資源。

You said: 我想學點旅行用語

AI said: 很好！學習旅行用語是很實用的，讓我們開始吧！以下是一些常見的旅行用語，你可以選擇其中一個來學習：

1. 機場用語：例如登機口、行李托運、安全檢查等。
2. 飯店用語：例如預訂房間、入住手續、早餐服務等。
... 中間省略 ...
請告訴我你想學習的旅行用語類別，我們將提供相關的詞彙和例句供你學習。

You said: 訂機票好了

AI said: 很好！請問您要前往哪個城市呢？

You said: 沒有特別的地方，你推薦一個吧

AI said: 如果你對於影片內容還不太了解，我建議你可以先選擇「影片內容摘要」的學習方式。這樣你可以快速了解影片的主題和內容，有助於後續的詞彙和文法學習。你覺得如何呢？

You said: 是你問我的耶 =.= ，所以你幫我挑了哪個影片了？

AI said: 抱歉，我可能弄錯了。請告訴我你想要我幫你導讀的影片是哪一個？

You said: 你說影片摘要

AI said: 大家好！今天我要跟大家分享一個有關於韓國的影片。在這個影片中，Jackie來到了韓國首爾參加Olive Young Awards and Festa。她展示了各種受歡迎的韓國美妝產品，並參加了這個盛會。除此之外，Jackie還探索了首爾，品嚐了韓國的玉米熱狗，參觀了旗艦店，並為她的主頻道拍攝了一些影片。她分享了她最
... 中間省略 ...
希望你們會喜歡這個影片，並從中學到一些有趣的東西！不要忘記用心聽，並隨時記下你們不懂的詞彙，我們可以一起來解答。祝你們學習愉快！

You said: 裏面有哪些詞彙值得推薦的？

AI said: 今天我要教你幾個非常有用的詞彙。首先是 "popular"，這個詞的意思是 "受歡迎的"。比如說，"Taylor Swift is a popular singer"，意思是泰勒·斯威夫特是一位受歡迎的歌手。
... 中間省略 ...
最後是 "sunny"，這個詞表示 "晴朗的"。比如說，"It's a sunny day today"，意思是今天是個晴朗的日子。
希望這些詞彙對你有幫助！如果你有任何問題，請隨時問我。

You said: 文法呢？  你可以教我文法嗎？

AI said: 感謝您的提問！我很樂意為您解答關於這個例句的文法問題。

教學例句：I feel like crap but I made it.
這句話的翻譯是：我感覺像垃圾一樣，但我成功了。

文法介紹：
這個例句中使用了以下的文法結構：

1. feel like + 名詞/動名詞：這個結構表示感覺或想要做某事。在這個例句中，"feel like" 表示感覺，後面接的名詞 "crap" 表示糟糕的事物。
... 中間深入誒 ...
希望這些解釋對您有所幫助！如果您還有其他問題，請隨時提出。

You said: made it 還可以怎麼使用？

AI said: "made it" 是一個常見的片語，可以有以下幾種用法：
1. 表示成功完成某件事情：當你成功完成一個困難的任務或達到一個目標時，你可以說 "I made it!" 或 "We made it!" 來表示成功。
... 中間省略 ...
希望這些用法能幫助你更好地理解和使用 "made it" 這個片語！如果你還有其他詞彙需要學習，請隨時告訴我。

You said: bye

令人眼前一亮的對話與教學，您感受到了嗎？

在剛才的對話範例中，您可以觀察到聊天機器人從一開始就積極引導使用者，協助他們選擇是根據學習主題獲取影片內容，還是直接通過YouTube網址來開始學習。一旦影片內容被確定，機器人便切換至學習模式，並依賴使用者的選擇，運用多樣化的學習策略進行教學。

關於程式碼的細節，您可以參考這裡：D30. LangChain 專案實做 - ChatBot 的整合（下）.ipynb，並且我們誠摯邀請您親自動手嘗試。雖然我們示範的向量資料庫中影片數量有限，但我們在旅遊、生活、商業等不同情境下，仍精心為您準備了共約 15 部各具特色的影片。透過多嘗試不同對話內容，並適度提高語言模型的“溫度”（temperature），您將獲得更多元的教學內容體驗。