今天我們來使用 LangChain 來調用昨天建立的 Azure OpenAI 模型,並實作與模型的基本對話。 現在 LangChain 官方主推的依頼項管理工...
LangChain 官方已在 2025-09-02 公佈 LangChain 與 LangGraph 的 1.0 alpha(Python / JS 皆會有,當...
後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...
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我們今天將幾個關鍵功能補齊,重點如下: 建立PDF上傳與新增文章功能 建立PDF上傳API 後台註冊方法與自定義模板 LangChain相關配置 安裝...
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我們再來回顧一次我們的需求: 需要用戶能夠上傳PDF建立文章 在儲存文章,或是更新文章時能夠將文章內容轉換成向量資料 用戶輸入想問的問題,知識庫根據問題找到向...
每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
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今天我們就來整理產品資料,而且我們要整理成 LangChain Document 的通用格式,然後儲存到向量資料庫之中。 下面是我們整理好的產品型錄: [...
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前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah,並且展示工作流程圖的生成,那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程,並且有個agent判...
上一篇我們實做了zero-shot react description,本篇我們繼續實作其他AgentType! 我們就先來實作上篇有介紹過的Self-Ask...
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前言 昨天我們進行一個完整的生成架構圖系統,可以讓使用者輸入,並且展示架構圖,但是在實際的系統上,不一定只有生成架構圖這個選項,也可能有專注回答使用者問題的Ag...
前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統,成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現,那麼今天我們同樣的會改進我們的...
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上一篇我們講完了Agent以及他的相關對象的關係,今天我們就來介紹一些不同的AgentType! Zero-Shot React Description:...
本篇要繼續來介紹另一個LangChain中很重要的概念,就是Agent! Agent Agent是LangChain中的核心概念,可以把他想成一個「智能協調者...
今天開始來寫程式,串接部署在 Azure ML 上面的 Llama-3.1-8B-Instruct。 使用 curl 我們可以單純使用下面這個 curl 來呼叫...
前言 day25我們進行Kendra的創建以及S3文件的同步,我們可以即時的更新RAG資料,得以讓應用程式去搜尋,傳送給LLM得到精準回應,那麼今天就要進行La...