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共有 107 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Day 30 - 部署到 Streamlit APP

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29 - 對話紀錄下載

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Django Channels、Async 和 Celery 的協同之舞: 打造智能文檔問答系統

我們今天將幾個關鍵功能補齊,重點如下: 建立PDF上傳與新增文章功能 建立PDF上傳API 後台註冊方法與自定義模板 LangChain相關配置 安裝...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 Day 28 - 對話紀錄

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Django Channels、Async 和 Celery 的協同之舞: 認識向量資料與Celery

我們再來回顧一次我們的需求: 需要用戶能夠上傳PDF建立文章 在儲存文章,或是更新文章時能夠將文章內容轉換成向量資料 用戶輸入想問的問題,知識庫根據問題找到向...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day 27 - 查詢 & 串接問答

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 Day 25 - 計算向量 & 建立資料及索引

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24 - 問題及解答重構

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day23-把所有的產品資料用 LangChain 的規格儲存到 Qdrant

今天我們就來整理產品資料,而且我們要整理成 LangChain Document 的通用格式,然後儲存到向量資料庫之中。 下面是我們整理好的產品型錄: [...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23 - 使用 Selenium 進行動態網頁資料擷取

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言或來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Day 22 - 站台架構設計

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鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day 21 - Streamlit 快速入門

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鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 Day 20 - GraphRAG 與 RAG 技術整合的未來

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鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 Day 19 - Table-Augmented Generation (TAG)

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鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 Day 18 - MultiQueryRetriever 多重查詢檢索器

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鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17 - ParentDocumentRetriever 父文檔檢索器

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鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 16 - 檔案與 metadata

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鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Day 15 - Chunking Strategy - 使用 LLM 重構段落

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鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 day29 MutiAgent智能判斷workFlow:用LangGraph的多代理生成架構圖系統展示,智能過濾無用輸入

前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah,並且展示工作流程圖的生成,那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程,並且有個agent判...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent with search tool

上一篇我們實做了zero-shot react description,本篇我們繼續實作其他AgentType! 我們就先來實作上篇有介紹過的Self-Ask...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 Day 14 - Chunking Strategy 與檢索段落的成效

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鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 day28 用LangGraph打造互動工作流程:圖形化工作流介紹

前言 昨天我們進行一個完整的生成架構圖系統,可以讓使用者輸入,並且展示架構圖,但是在實際的系統上,不一定只有生成架構圖這個選項,也可能有專注回答使用者問題的Ag...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 day27 智能架構圖生成器升級:雲端搜尋RAG與架構圖生成展示

前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統,成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現,那麼今天我們同樣的會改進我們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11 - DataToWord 套件介紹

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看。有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: AgentType(Zero-Shot React Description)

上一篇我們講完了Agent以及他的相關對象的關係,今天我們就來介紹一些不同的AgentType! Zero-Shot React Description:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent

本篇要繼續來介紹另一個LangChain中很重要的概念,就是Agent! Agent Agent是LangChain中的核心概念,可以把他想成一個「智能協調者...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day11-寫程式串接 Serverless 的 Llama-3.1-8B-Instruct 之寫程式篇

今天開始來寫程式,串接部署在 Azure ML 上面的 Llama-3.1-8B-Instruct。 使用 curl 我們可以單純使用下面這個 curl 來呼叫...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 day26 AWS Kendra 智慧高效雲端搜尋:LangChain 驅動的雲端架構生成應用

前言 day25我們進行Kendra的創建以及S3文件的同步,我們可以即時的更新RAG資料,得以讓應用程式去搜尋,傳送給LLM得到精準回應,那麼今天就要進行La...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Chain 當我們鍊在一起

接下來這篇要來介紹另一個langchain強大的功能,就是chain,其實就是能夠將多個對象組合在一起,直接讓它形成一個與模型溝通的流程,例如我們在前面的llm...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Day9 LangChain介紹

LangChain LangChain的核心價值在於全面的生態和卓越的整合能力,就如同精心設計的積木系統,讓開發者能夠輕鬆組合各種AI服務,打造完善功能的應用。...