前言 今天,我們要介紹一個強大的技術:RAG (Retrieval-Augmented Generation),它能讓 LLM 基於您的專有知識庫來回答問題,...
🔹 前言 昨天我們談到 Prompt 系統化:包括模板化、版本管理、測試與整合。這些設計,讓我們能像管理程式碼一樣管理 Prompt。 但在真實應用中,單一 P...
在先前的文章中,筆者探討了如何建立一個 AI 客服助理的基礎架構。然而,一個真正聰明的助理不應該只是被動地執行工具,它需要具備判斷力:判斷何時該直接回答、何時該...
今天我們來使用 LangChain 來調用昨天建立的 Azure OpenAI 模型,並實作與模型的基本對話。 現在 LangChain 官方主推的依頼項管理工...
LangChain 官方已在 2025-09-02 公佈 LangChain 與 LangGraph 的 1.0 alpha(Python / JS 皆會有,當...
一、背景與緣由 筆者任職的公司客戶為電商平台,因人力不足,加上客服人員非專門編制,需要輪流值班,常常在本身工作之外抽空處理客戶提問。若能透過自動化回覆減少真人客...
後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...
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我們今天將幾個關鍵功能補齊,重點如下: 建立PDF上傳與新增文章功能 建立PDF上傳API 後台註冊方法與自定義模板 LangChain相關配置 安裝...
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我們再來回顧一次我們的需求: 需要用戶能夠上傳PDF建立文章 在儲存文章,或是更新文章時能夠將文章內容轉換成向量資料 用戶輸入想問的問題,知識庫根據問題找到向...
每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...
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今天我們就來整理產品資料,而且我們要整理成 LangChain Document 的通用格式,然後儲存到向量資料庫之中。 下面是我們整理好的產品型錄: [...
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前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah,並且展示工作流程圖的生成,那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程,並且有個agent判...
上一篇我們實做了zero-shot react description,本篇我們繼續實作其他AgentType! 我們就先來實作上篇有介紹過的Self-Ask...
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前言 昨天我們進行一個完整的生成架構圖系統,可以讓使用者輸入,並且展示架構圖,但是在實際的系統上,不一定只有生成架構圖這個選項,也可能有專注回答使用者問題的Ag...
前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統,成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現,那麼今天我們同樣的會改進我們的...
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