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共有 113 則文章
鐵人賽 Build on AWS DAY 16

技術 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 實作

前言 今天,我們要介紹一個強大的技術:RAG (Retrieval-Augmented Generation),它能讓 LLM 基於您的專有知識庫來回答問題,...

鐵人賽 DevOps DAY 16

技術 Day16 - LangChain × Guidance:打造可組合、可控的 Prompt 工作流

🔹 前言 昨天我們談到 Prompt 系統化:包括模板化、版本管理、測試與整合。這些設計,讓我們能像管理程式碼一樣管理 Prompt。 但在真實應用中,單一 P...

技術 用 LangChain 打造客服機器人:歷史資料管理/ LangGraph 流程

在先前的文章中,筆者探討了如何建立一個 AI 客服助理的基礎架構。然而,一個真正聰明的助理不應該只是被動地執行工具,它需要具備判斷力:判斷何時該直接回答、何時該...

鐵人賽 生成式 AI DAY 4
LangChain 愛 Azure AI 系列 第 4

技術 Day04-Azure OpenAI 整合 LangChain 的對話基本,還有 uv 指定安裝 1.0.0 alpha

今天我們來使用 LangChain 來調用昨天建立的 Azure OpenAI 模型,並實作與模型的基本對話。 現在 LangChain 官方主推的依頼項管理工...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1
LangChain 愛 Azure AI 系列 第 1

技術 Day 01-LangChain 即將升 1.0 的現況(順便談為什麼要和 Azure 整合)

LangChain 官方已在 2025-09-02 公佈 LangChain 與 LangGraph 的 1.0 alpha(Python / JS 皆會有,當...

技術 用 LangChain 打造客服機器人:從產品發想到架構篇

一、背景與緣由 筆者任職的公司客戶為電商平台,因人力不足,加上客服人員非專門編制,需要輪流值班,常常在本身工作之外抽空處理客戶提問。若能透過自動化回覆減少真人客...

鐵人賽 生成式 AI DAY 30

技術 Day 30 - 部署到 Streamlit APP

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 Day 29 - 對話紀錄下載

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Django Channels、Async 和 Celery 的協同之舞: 打造智能文檔問答系統

我們今天將幾個關鍵功能補齊,重點如下: 建立PDF上傳與新增文章功能 建立PDF上傳API 後台註冊方法與自定義模板 LangChain相關配置 安裝...

鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 Day 28 - 對話紀錄

後面十天的 Streamlit 小專案會放在 GitHub 上,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 Django Channels、Async 和 Celery 的協同之舞: 認識向量資料與Celery

我們再來回顧一次我們的需求: 需要用戶能夠上傳PDF建立文章 在儲存文章,或是更新文章時能夠將文章內容轉換成向量資料 用戶輸入想問的問題,知識庫根據問題找到向...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 Day 27 - 查詢 & 串接問答

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25

技術 Day 25 - 計算向量 & 建立資料及索引

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 24

技術 Day 24 - 問題及解答重構

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言 or 來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.co...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day23-把所有的產品資料用 LangChain 的規格儲存到 Qdrant

今天我們就來整理產品資料,而且我們要整理成 LangChain Document 的通用格式,然後儲存到向量資料庫之中。 下面是我們整理好的產品型錄: [...

鐵人賽 生成式 AI DAY 23

技術 Day 23 - 使用 Selenium 進行動態網頁資料擷取

每天的專案會同步到 GitLab 上,可以前往 GitLab 查看,有興趣的朋友歡迎留言或來信討論,我的信箱是 nickchen1998@gmail.com。...

鐵人賽 生成式 AI DAY 22

技術 Day 22 - 站台架構設計

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鐵人賽 生成式 AI DAY 21

技術 Day 21 - Streamlit 快速入門

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鐵人賽 生成式 AI DAY 20

技術 Day 20 - GraphRAG 與 RAG 技術整合的未來

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鐵人賽 生成式 AI DAY 19

技術 Day 19 - Table-Augmented Generation (TAG)

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鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 Day 18 - MultiQueryRetriever 多重查詢檢索器

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鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day 17 - ParentDocumentRetriever 父文檔檢索器

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鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 Day 16 - 檔案與 metadata

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鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Day 15 - Chunking Strategy - 使用 LLM 重構段落

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鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 day29 MutiAgent智能判斷workFlow:用LangGraph的多代理生成架構圖系統展示,智能過濾無用輸入

前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah,並且展示工作流程圖的生成,那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程,並且有個agent判...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 <玩轉大語言模型> LangChain: Agent with search tool

上一篇我們實做了zero-shot react description,本篇我們繼續實作其他AgentType! 我們就先來實作上篇有介紹過的Self-Ask...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 Day 14 - Chunking Strategy 與檢索段落的成效

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鐵人賽 生成式 AI DAY 28

技術 day28 用LangGraph打造互動工作流程:圖形化工作流介紹

前言 昨天我們進行一個完整的生成架構圖系統,可以讓使用者輸入,並且展示架構圖,但是在實際的系統上,不一定只有生成架構圖這個選項,也可能有專注回答使用者問題的Ag...

鐵人賽 生成式 AI DAY 27

技術 day27 智能架構圖生成器升級:雲端搜尋RAG與架構圖生成展示

前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統,成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現,那麼今天我們同樣的會改進我們的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 Day 11 - DataToWord 套件介紹

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