✿零售業是一個多元化且競爭激烈的行業，涵蓋了許多不同類型的公司，包括大型連鎖超市、百貨公司、電子商務公司、專賣店、便利商店。
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❀庫存優化：利用庫存資料分析庫存平衡點，透過分析後可預測需求，以減少庫存成本並確保商品供應數皆達標準。
❀客戶分析：分析客戶購買模式和偏好，可利用個性化行銷或VIP活動，提高客戶忠誠度。

✿金融業是指一個專注於提供金融服務的行業，包括銀行、投資、保險、資產管理等。
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❀風險評估：利用BI系統分析並評估貸款申請人的信用風險，其通過分析個人財務數據和信貸歷史來做出更準確的貸款決策，可以降低人工成本與提高效率。
❀市場預測：投資公司可以使用BI系統分析市場數據，加以預測股票和商品價格的變動，幫助投資決策。

✿醫療保健業是從事醫療保健服務之行業，包括醫院、診所、醫學檢驗及其他醫療保健服務等。
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❀患者監控：醫院可以使用實時監測監控患者的生命體徵數據，及時檢測異常情況並提供即時警報，接著數據可送到數據分析平台，平台可以使用機器學習方式進行檢測模式和異常。例如：當心率異常時，系統可以觸發警報，通知醫護人員進行檢查。
❀醫療成本管理：醫療機構可以使用數據分析來管理醫療成本，優化資源分配，提供更經濟高效的醫療護理。

✿製造業
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❀生產效率優化：製造公司可以使用實時方式監控生產線，預測設備故障，減少生產停機時間，提高生產效率。
❀質量控制：通過數據分析，製造商可以實時監控產品質量，及早發現缺陷，減少次品率。

✿物流和運輸業是負責產品運送，現今電子商務與網路購物興盛，是目前不可或缺的行業。
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❀路線優化：運輸公司可以使用實時系統分析交通和路線數據，以選擇最有效的交付路線，節省時間和成本。
❀貨物追蹤：物流公司可以實時追蹤貨物位置，提供客戶即時的貨物交付信息。

✿飯店與觀光業
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❀客戶體驗提升：飯店業者或是觀光業可以收集客戶喜好，後續進行分析後，可以提供VIP式的服務，也能優化房間預訂。

✿娛樂業
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❀內容推薦：媒體和娛樂公司可以使用BI系統分析觀眾的嗜好，以提供個性化的內容推薦。