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什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 24 篇

Day24-CART（Classification and Regression Trees）

15th鐵人賽 機器學習 machine learning 學習筆記 cart
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是一種決策樹

決策樹

  1. 根據特徵進行分割(同子集內盡量相似)
  2. 重複分割直到達到設定的深度
  3. 建構決策樹
  4. 對決策樹進行遍歷，得出結果

CART流程

  • 所有的樹皆為二元樹
  • 分割標準是基於Gini index
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231009/20163280zvTsesFitw.png
  • 關於Gini index
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231009/20163280DDubyTU6ng.png
    • 其公式的概念是，用 1 減去每筆資料屬於第 k 個類別的機率平方總和，算出的便是整個資料的不純度
    • (資料來源 https://reurl.cc/1G3veW)

參考資料


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  1. 26
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  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
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