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Day23-Naive Bayes Classifier
15th鐵人賽
機器學習
machine learning
naivebayes
學習筆記
yao021019
團隊
好想放假大學
2023-10-08 10:05:05
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是一種基於機率的分類器
貝氏定理 Bayes’ Theorem
計算在已知一些條件下,某事件的發生機率
通常事件A在事件B已發生的條件下發生的機率,與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的,但這兩者是有確定的關係的,貝氏定理就是這種關係的陳述
P(A|B) 表示在B前提下,事件A的發生機率
P(B|A) 表示在A前提下,事件B的發生機率
P(A)表示事件A的發生機率
P(B)表示事件B的發生機率
Naive Bayes Classifier
Naive Bayes 的 "Naive" 部分是指它假設特徵之間是相互獨立的
貝是分類器基本上就是給定一些特徵值,它能計算事物是屬於某個分類的機率
目標是要找到給定特徵下事件發生機率最高的目標
X為特徵
透過貝氏定理
又因為各特徵獨立
參考資料
https://pyecontech.com/2020/02/27/bayesian_classifier/
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%AE%9A%E7%90%86
https://roger010620.medium.com/%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E5%88%86%E9%A1%9E%E5%99%A8-naive-bayes-classifier-%E5%90%ABpython%E5%AF%A6%E4%BD%9C-66701688db02
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