■ 題目｜Interview Query - Impute Median

You’re given a dataframe df_cheeses containing a list of the price of various cheeses from California. The dataframe has missing values in the price column.

Write a function cheese_median to impute the median price of the selected California cheeses in place of the missing values. You may assume at least one cheese is not missing its price.

■ 解題思路

1. 釐清題意：以中位數填補 price 的缺失值
2. 操作技巧：資料填補 - 以中位數填補 【Day 14｜資料清理－填補篇】
3. 實作練習：

   import pandas as pd
   def cheese_median(df):
       # 以中位數填補Price的缺失值
       median_value = df['Price'].median()
       df['Price'].fillna(median_value,inplace=True)
       return df
   

4. 輸出結果：
   

嗨，我是 Eva，一位正在努力跨進資料科學領域的女子！
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