這一期的內容會比較少一些，大多是一些敘述性的內容，之後每天的內容一定會很多。

以下是我要做的三個微項目的大致狀況。

1. Chatbot:
   1. survey:
      • github上面有許多範例，不過基本是英文或簡中的，但可以參考。
   2. 大致情況跟當前目標:
      • 重新微調
      • 壓縮
      • 弄個 prompt 邊調邊測試
      • 弄到 Gradio 或 Streamlit 上當 Demo
   3. 之後“可能”的目標:
      • 有時間的話看看能不能弄到 ollama 或是 LLM studio上
      • 增加資料量再訓練
      • 把Ｘ光圖識別或是其他類似的玩具級功能放到chatbot裡面
      • 用其他的資料訓練不同話題的
2. code LLM 插件:
   1. survey list:
      • https://github.com/stars/markl-a/lists/code-and-llm
      • 微軟的 Devin - copilot-workspace
   2. 大致情況跟當前目標:
      • 參考下 google-colaboratory-copilot,OpenDevin 或devika
      • 做一個極致簡單版本的Demo
   3. 之後“可能”的目標:
      • 弄個能真正用到工作的版本
      • 弄個能連接 ollama,或是能用 web版chatbot運作的版本
3. RPA LLM:
   1. survey list:
      • https://github.com/stars/markl-a/lists/rpa-llm
   2. 大致情況跟當前目標:
      • 參考下 microsoft/UFO,OpenBMB/ProAgent 或yuruotong1/autoMate
      • 使用 zaiper, langchain, llamaindex做出一個簡單的自動化範例。
   3. 之後“可能”的目標:
      • 多做幾個自動化範例
      • 搜索目前網路上公開的自動化範例
      • 做成一個提問-行動的資料集