今天繼續紀錄Summary Functions的應用~

1. quantile(): 計算第 n 個分位數
2. min(): 計算最小值
3. max(): 計算最大值
4. IQR(): 計算四分位距
5. mad(): 計算中位數絕對偏差
6. sd(): 計算標準差
7. var(): 計算變異數

建立範例資料集

library(dplyr)

# 建立範例資料集
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  numbers = c(5, 3, 8, 6, 9, 2)
)

# 查看範例資料集
print(df)

計算每個分組（group）中 numbers 變數的第 50 個百分位數（即中位數）

df_summary <- df |>
 group_by(group) |>
 summarize(
   median_quantile = quantile(numbers, 0.5)  # 計算中位數 (50% 分位數)
 )

print(df_summary)

計算每個分組（group）中 numbers 變數的最小值

參考資料：

1. Data transformation with dplyr :: Cheatsheet