最後玩看看 Stable Cascade。
原本官方有提供範例，可是我翻了翻也沒有看到 workflow，只好上網到處看看有沒有人曾經看過這個範例，好在網友有紀錄，還可以參考。
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/
https://blog.csdn.net/JuMengXiaoKeTang/article/details/136423717

總之先把 table_cascade_stage_b.safetensors 跟 stable_cascade_stage_c.safetensors 下載下來，有這兩個就可以產圖了。載下來一樣放到 Comfyui 的 checkpoints 資料夾中，到 Comfyui 頁面中刷新。
https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main/comfyui_checkpoints

接著他需要兩個新東西，StableCascade_StageB_Conditioning 跟 StableCascade_EmptyLatentImage，沒找到比較詳細的說明，有找到再補上。
位置圖就不附了，其實只接打名子就可以搜尋了，或許我連路徑都可以不用附。
conditioning -> stable_cascade -> StableCascade_StageB_Conditioning
latent -> stable_cascade -> StableCascade_EmptyLatentImage

連接方式參考下圖，怕圖太小，我還是寫一下說明。

• 跟上篇在處理 Stable Diffusion XL 的 base 跟 refiner 一樣，需要兩個 Load Checkpoint，第一個讀進 stable_cascade_stage_c，第二個讀進 table_cascade_stage_b。
• 直接用 KSampler 就可以了，不需要 adcance。
• 剛剛的 StableCascade_EmptyLatentImage 的兩個輸出(stage_c、stage_b)，要分別接到兩個 KSampler 上，stage_c 接到與 stable_cascade_stage_c.safetensors 的 Load 連著的 KSampler 上，stage_b 就接到第二個 KSample。
• 第一個 KSampler 的輸出接到 StableCascade_StageB_Conditioning 上，positive 的 prompt 也再拉一條線接到 StableCascade_StageB_Conditioning 上。
• 第二個 KSampler 的 positive 使用 StableCascade_StageB_Conditioning 的輸出，negative 用原本的 negative prompt。model 就使用第二個 Load Checkpoint 的。
• VAE Decode 使用第二個 KSampler 的輸出，VAE 用第二個 Load Checkpoint 的。
• positive prompt: Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k
• negative prompt: 留空
  

圖乍看之下比較精緻，但材質看起來有點奇怪。
我自己感覺整個流程比 Stable Diffusion XL 簡單，原本想要用類似的方法回去改 Stable Diffusion XL 的流程，但沒找到跟 StableCascade 一樣的專用 node，待研究。