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2024 iThome 鐵人賽

DAY 30
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AI/ ML & Data

ML/DL-新手選手村系列 第 30

day30_ML初學之旅:綜合歸納與未來發展

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這系列結束後,我將繼續挑戰IT鐵人30日:
佛心分享 : it 考照之路
主題:從摸索7個月到下定決心訂下3週後考試:自學取得PMP 3AT 執照

以上系列我是針對工作繁忙的上班族從未參加過國際專案管理師Project Management Profession,PMP,目標是兩個月考取這張執照。不管您是單身還是有家庭小孩要照顧的都適用。目的:是讓你不用自己模索或是報名很貴的補習班(不保證會考上),節省你寶貴的時間,以最快速且輕鬆的方式考上貴貴的證照。

我會分三階段分享:
day1:概論
day2 ~ day10:作息飲食調整
day11~ day20 : 擬定讀書計畫
day21~ day29:衝刺回顧
day30:總結

  • 現在進入主題:一再強調,這個系列是寫給資訊小白看的,因此都是盡量以最簡當的方式,將最基礎的概念說給你看,算是進入ML的門票,希望對你有幫助,也希望你會喜歡:

day1 ~ day5 :
用最輕鬆的方式介紹ML的歷史,起源,種類。

day6 ~ day10:
展示Decision Tree and Random Forest演算法:原理,步驟,程式碼:詳細說明gini 不純度、熵如何計算。

day11 ~ day14:
其它常見分類演算法:Logistic Regression 、KNN、Naive Bayes演算法:原理,步驟,公式,程式碼。

day15 ~ day16:
regression

day17 ~ day20:
SVM、正規化、PCA、分群

day21:Kaggle 實戰演練 以 iris 花朵分類為例

day 22 ~ day23 :ML效能評估、Ensemble learning

day 24 ~ day 25:NLP系列
day 27 ~ day 28:DL簡介
day 26:Python 、 VS Code、Anaconda 安裝、flask安裝
day 29 :ML的Bias and Variance trade-off

  • 未來您可以繼續持續關注更進階的IThome AI系列分享文,畢竟AI是工具,現在已經是AI的時代了,學習善用AI幫助工作、學習更有效率,也避免被AI取代,是我們每一個人都要學習的目標,未來要深造,像我們之前談過的補習班或是研究所都是捷徑。歡迎繼續關注我的it考照之路,也祝福各位工作、學業猛進,後會有期。

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day29_ML的Bias and Variance trade-off
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