以GAI為界, 之前的AI可以視為傳統的AI, 但是這兩者有何不同呢? 可以從下圖看出端倪

也就是傳統型AI, 它只能專注一件事, 如文字辨識模型, 就只能辨識文字, 假新聞辨識模型就只能拿來辨識新聞真假即單一模型單一任務, 但對於GAI來說, 你可以請它寫文章, 畫圖或創作歌曲, 甚至是生成影片, 不再單一任務導向, 而是一個通才, 可以處理多項任務.

另外在使用傳統型AI與GAI的重點也不一樣, 在傳統型AI, 我們在乎的是誰的模型比較好或比較準, 但是在GAI, 是比誰比較會跟LLM溝通, 而與LLM溝通, 進而衍生出一個職業:提詞工程師(Prompt Engineer), 而且薪資還不低如下

Prompt也就是提詞, 也有人戲稱是AI咒語, 而提詞會不會用, 真的是外行看熱鬧, 內行用門道, 舉一個讓Copilot講髒話的例子如下

Copilot會拒絕講這個要求, 但是如果換個方式跟它溝通, 神奇的一幕發生了

這也回應了Day01提到的, 若是沒有Creative, 或是只會一條路走到底, 鐵定會覺得GAI非常難用. 由於GPT 3.5常被玩壞, 所以GPT 4有加入所謂的防禦機制, 所以GPT 4跟聖鬥士一樣, 同樣的招式不能用兩次如下

有興趣的朋友, 也可以來挑戰讓Copilot說說髒話
若對GAI想深度了解的, 非常推薦台大李宏毅教授的Youtube頻道(https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI
), 滿滿的GAI知識, 本文也是從李教授的影片實作整理而來

https://www.facebook.com/groups/818139776290690
今年弄了個專頁, 歡迎加入討論, 可以收到貼文的更新通知