看到現在生成AI(以下稱GenAI)的發展，
就會讓我聯想到<<刀劍神域 Alicization>>的人工搖光

把AI丟入一個模擬的虛擬世界裡進行學習，
並希望這個學習好的AI能應用在無人戰機駕駛上

或<<鋼鐵人>>裡的賈維斯(J.A.R.V.I.S.)，
能夠依據主人提供的需求，來盡可能協助主人，來達成主人的需求。

而現在的LLM，大概有賈維斯的10~20%吧
像著名的Google Gemini，除了可以跟使用者進行聊天，看圖敘事外，
已經可以動用Google API來協助加速工作的效率

透過Gemini 來將信件做摘要

Microsoft 365 Copilot也是一個經典的案例

Copilot可以根據信件的內容來給予一些建議(ex. 建立活動行事曆，判斷會議有無衝突...等)

那你們知道，在ChatGPT和其他大型LLM橫空出世之前，
聊天和解決使用者的需求其實是看作兩個不同類型的對話嗎?

在遠古時期，其實也就兩年前(2022)，
對話機器人(Chatbot)主要分為
閒聊式(Chit-chat dialogue) 和 任務導向式(Task-oriented dialogue) 兩種，
這兩種要讓Chatbot要達成的目標有根本性的不同。

閒聊式Chatbot就是個普通的chatbot，為聊天而聊天。而任務導向式則是會盡可能滿足使用者的需求。

接下來的幾篇...我會講解這兩種Chatbot的差異，以及有什麼知名的研究。

Reference.
Gmail + Gemini
適用於Microsoft 365 的Microsoft Copilot 的功能和方案| Microsoft 365