為什麼 Chatbot 需要資料分析？ Chatbot 的每一場對話，都是一次微型的「使用者研究」。從這些對話中，我們可以知道：• 哪些問題最常被問？• 哪種回...
隨著 Chatbot 被廣泛應用於客服、金融、醫療與電商領域，它所處理的資料愈來愈敏感：個資、交易資訊、聊天紀錄……若這些資料遭到外洩，不僅會造成使用者信任崩盤...
在 Day 24，我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理，讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現，它仍然比較像是「...
現代使用者的溝通行為是「多平台、多裝置」的。他們可能早上用 LINE、下午在網站詢問、晚上又透過 IG 或 Facebook 聯繫。若 Chatbot 只能存在...
從命令列走向視覺化，打造一個真正好用的知識庫對話介面 在 Day 23，我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天，我們要進一步把這個「原型」變成...
什麼是個人化 Chatbot？ 個人化 Chatbot 是能根據使用者的 資料、偏好、行為與歷史互動，調整回覆內容與對話風格的智能系統。 📘 範例： 使用者A：...
Chatbot 如果每次都「忘記前一段對話」，就像一個只會回答單句問題的機器。真正的智慧對話系統，應該能記住使用者的偏好、上下文與情緒，並在下一次互動時做出延續...
我們學到 Chatbot 如何辨識使用者的情緒。但若只「辨識」卻不「回應」，就仍然只是冰冷的機器。因此，今天的重點是 —— 讓 Chatbot 具備「同理心（E...
傳統的 Chatbot 多半只會根據關鍵字或意圖來回應，無法真正「理解」使用者的情緒。而隨著人工智慧與自然語言處理技術（NLP）的進步，情感辨識（Emotion...
為什麼資料安全很重要？ 保護用戶個資• Chatbot 通常收集姓名、Email、聯絡方式等個資。若遭駭客入侵，後果嚴重。 遵守法規要求• 歐盟《GDPR》、...
什麼是 CRM？ CRM 是一種幫助企業管理 客戶資料、互動紀錄與商機 的系統。常見應用：• 記錄客戶聯絡方式與喜好。• 跟蹤客戶的購買歷史。• 提供數據分析，...
什麼是個人化 Chatbot？ 個人化 Chatbot 指的是能根據 使用者的特徵、偏好、歷史行為 提供差異化回覆的智能系統。 例：• 電商用戶 → 根據購買紀...
為什麼需要多語系 Chatbot？ 提升用戶體驗• 使用者能以熟悉的語言互動，降低理解門檻。 擴展市場• 支援多國語言 → Chatbot 可應用於跨境電商、...
語氣風格的三大類型 專業型• 特點：正式、精準、條理分明。• 適合場景：銀行、醫療、法律、企業客服。• 範例：• 「您好，您的帳戶交易紀錄如下：……」 親切型...
對話設計的五大原則 簡單明瞭• 避免冗長的句子。• 使用者在 5 秒內就能理解回覆。 一致性• 語氣要統一（例如：正式、活潑、專業）。• 不同功能模組之間，不...
Chatbot 設計流程六步驟 需求分析• 確定 Chatbot 的目標：解答 FAQ、提升客服效率、提供個人化建議。• 了解目標用戶：誰會使用？常見問題是什...
什麼是 Hybrid Chatbot？ Hybrid Chatbot 指的是 同時運用規則式邏輯與 AI 技術的對話系統。• 規則式部分：處理 FAQ、重複性高...
Chatbot 的分類方式（規則式 vs AI 式） 規則式 Chatbot（Rule-based Chatbot） 定義• 基於「事先設定的規則」運作，常使...
Chatbot 的主要優勢 即時回應（Real-time Response）• 能 24/7 全天候提供服務，使用者不用等待人工客服。 高效率與可擴展性（Sc...
主要應用場景 客服與售後服務• 用途：回答常見問題、處理基本申請、提供即時協助。• 好處：減輕客服壓力、24/7 全天候服務。• 案例：• 電信業客服 Ch...
主要需求動機 即時回覆，節省時間• 使用者不想等待人工客服。• Chatbot 可以做到 24/7 全天候服務，立即提供資訊。• 📌 範例：訂餐平台的客服 C...
Chatbot 能「聽懂人話」並回應，不是魔法，而是背後一系列人工智慧（AI）技術的成果。這些核心技術包含 自然語言處理（NLP, Natural Langua...
規則式 Chatbot（Rule-based Chatbot） 運作原理• 依照 預先設計好的規則或腳本 回覆。• 常見方式：關鍵字比對、選單式互動。 優點•...
Chatbot 的主要應用場景 客戶服務（Customer Service）• 功能：24/7 自動回答 FAQ、處理訂單、回覆基本問題。• 例子：電商平台...
Chatbot的定義 Chatbot（聊天機器人）是一種能透過 文字或語音 與人類互動的程式。它的核心目標，是模擬人類對話，解決問題、提供資訊，甚至完成任務。...
🔹 前言 通常工程師們在接到新任務的時候會由 PM (Product Manager) 產生 PRD。今天，我們也要照這個流程，先來釐清「為什麼」要做這個專案，...
▋Dify成果分享 今天要實際跟自己建立的地端聊天機器人說話啦，我們能讓機器人有自己的人設，用獨特的風格和我們對話。接下來就看看最後的設定，如何在Dify結合...
▋登入自己部屬的Dify 接續我們昨天已經啟動的地端Dify服務，今天要來試玩看看Dify網站，來熟悉介面操作，並且檢查網站的運行結果是不是如我們預期，能不能...
▋Dify 雖然已經決定使用Dify這個開源框架，但初次接觸還是有點陌生，今天就從Dify的官網和github多查點資料來認識它吧。 簡介 Dify是一個開源...
昨天，我們先說明了如何以Flask架設聊天室後端。今天，我們使用Tailwind CSS和**JavaScript(JS)**來把聊天室的前端完成，而聊天室由上...
Nikki Chen
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