前言：資料結構的最後一篇！如果內容有哪些錯誤的地方，請多多包涵～

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【列表LIST】
列表很靈活。列表中的元素可以為不同的資料類別，除了可以包括數值與文字外，也可以包括資料集，如向量和因子等，還可以包括矩陣與資料框。簡單說意指可以儲存任何型別、長度與外觀的資料。如要建立列表，可使用list()函數。

創建列表
完整程式碼：

teacher_Yu <- list(##設定列表元素
  name = "Mr.Yu",
  age = 20,
  course = c("R語言","資料結構","電子病歷","計算機概論"),
  students = c(27, 25, 30, 49),
  detail = list(##元素可包含資料集
    language = "R",
    level = "advanced"
  )
)
teacher_Yu

使用範例：

列表資料擷取

• 使用「$」符號做資料擷取
  
• 使用中括號取得特定的變量值
  

修改變量值

【資料框DATAFRAME】

• 資料框為二維資料，具有列與欄兩個維度，包含列索引值與欄索引值，並且每個欄位（變數）都具有自己的型別，是R語言用來處理表格式資料的資料結構。在資料框內的各個變數的觀測值數量（向量長度）都相同。
• 當R語言讀取外部的表格資料時，也會以資料框的結構儲存起來。可使用data.frame()函式來創建新的資料框。
• 資料框能包含多種向量類型，包括文字向量、數值向量及邏輯值向量，可以透過 str() 函數查詢組成資料框的向量類型。

創建資料框
完整程式碼：

Customer<- data.frame(CusID=c(1,2,3,4,5), ##欄位名稱=欄位值
                    name=c("華先生","李先生","王小姐","余小姐","葉小姐"),
phone=c(0956236547,0978542687,0975758654,0978456123,0987532178))
Customer ##呈現資料框

使用範例：

瀏覽資料框資料

• 使用 View() 函式瀏覽資料框的外觀與內容。
• 以 [m, n] 兩個索引值來選擇要瀏覽的資料， m 代表資料框的觀測值個數， n 代表資料框的變數個數。觀測值代表資料框中水平方向的資料；反之變數代表資料框中垂直方向的資料。
• 使用 $變數名稱、 [, "變數名稱"] 這兩個寫法。
• 使用colnames()函式檢視欄位名稱。
• 使用rownames()函式檢視列位名稱。
• 使用str()函式檢視個欄位的資料。

使用範例：

⭡⭡使用View()函式瀏覽資料框的外觀與內容。

⭡⭡瀏覽資料框特定資料。作法分別為[, "變數名稱"] 、[m, n]、$變數名稱。

⭡⭡瀏覽資料框特定資料。作法分別為colnames(Customer)、rownames(Customer)、str(Customer)。

參考：

1. https://r-lover.com/tutorial/r-basic/r-data-structure/
2. https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/RDataStructure.html#%E5%88%97%E8%A1%A8-list
3. https://bookdown.org/jefflinmd38/r4biost/
4. https://hackmd.io/@mutolisp/H1O00yGjZ/https%3A%2F%2Fhackmd.io%2Fs%2FrJrclLyhW#%E5%88%97%E8%A1%A8list