前言：學習完資料類型以及資料結構後，接下來就可以將這些應用在資料處理中~之後三篇應該都會講資料處理，但這三篇只會講一些基礎的功能，之後會在其他篇提到其他內容。這篇首先會講資料讀取、檢視資料、資料類別轉換、文字字串處理、字串搜尋。如果以下內容有哪些錯誤的地方，請多多包涵～

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資料讀取

• 使用read()函式。但不同的副檔名會有不同的函式寫法。
• read.excel("D:/某資料夾/檔案名稱.副檔名")：讀取Excel資料。檔案路徑要置於雙引號中。讀取Excel資料前，需先安裝一個名為readxl的套件。excel相關的檔案附檔名還包含.xls、.xlsx檔。
• read.csv("檔案名稱.csv")：讀取csv資料。
• head()函式則可在執行資料處理前檢視資料的狀況。

檢視資料型別

1. 使用is()函式檢查資料型別。
2. 使用class()函式，回傳資料型別。

使用範例：

• is.numeric()：判斷是否為數值 。
• is.character()：判斷是否為字串。
• is.logical()：判斷是否為布林變數。

資料型別轉換

1. 使用as()函式轉換型別。

使用範例：

• as.numeric()：將括號裡的變數原本的資料型態轉換為數值。
• as.character()：將括號裡的變數原本的資料型態轉換為字串。
• as.logical()：將括號裡的變數原本的資料型態轉換為布林變數。

文字字串處理
基本處理函式如下

1. strsplit()
2. substr()
3. toupper()、tolower()
4. paste()
5. gsub()
6. str_trim()

使用範例：

• strsplit()：切割字串，後者的雙引號為以什麼為基準切割字串，此範例以空白鍵為基準。
• substr()：抽取字串。start與stop分別為從哪個字母開始抽取即到哪個字母結束。
• toupper()、tolower()：將字串中的文字大小寫轉換。
• paste()：將多個字串合為一個字串。

• gsub()：替換字符函式。括號內容為gsub("目標字符", "替換字符", "對象")。
• str_trim()：字串前後空白去除。需先安裝一個名為stringr的套件。

字串搜尋

1. grep()
2. grepl()

使用範例：

• grep()：查詢字串是否包含某個文字，此函式會回傳符合條件的索引值。
• grepl()：此函式會回傳符合條件之布林值。

參考：

1. https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/manipulation.html
2. https://bookdown.org/jefflinmd38/r4biost/stringr.html
3. https://hackmd.io/@yueswater/R_Advanced_Data_Processing
4. https://www.yongxi-stat.com/input_output/