FastAPI 是一個在 Python 中建構 RESTful API 的 Web 框架，接下來跟大家介紹 FastAPI 有什麼優點以及要如何快速上手。

FastAPI 優點：
快速：根據多項測試，目前 FastAPI 是所有 Python 框架當中，速度最快的。
易用：設計上易於使用和學習，大幅減少閱讀文件的時間，新手學習成本低。
驗證資料格式：驗證前端輸入的資料格式。
自動生成 API 文件：可以自動生成 Swagger 和 ReDoc 文件。
WebSocket：可以整合 WebSocket 雙向即時系統。

接下來就教大家如何安裝 FastAPI 和 如何快速上手：

1. 已經安裝 Python 3.10 以上的版本

2. 安裝 FastAPI

pip install fastapi

3. 安裝 uvicorn（ASGI伺服器）

pip install "uvicorn[standard]"

4. 創建一個簡單的路由
建立一個 main.py 檔案

from fastapi import FastAPI # 載入 fastapi
app = FastAPI() # 建立 fastapi 物件

# 建立網站首頁
@app.get("/")
def index():
    return "Hello World"

5. 啟動後端程式

uvicorn main:app --reload
# uvicorn 檔案名稱:FastAPI儲存物物件名稱 --reload

在 http://127.0.0.1:8000 上啟動網頁，--reload 選項允許在修改程式時自動重啟服務

6. 中斷程式
CTRL + C

7. 自動生成 API 文件
Swagger UI：http://127.0.0.1:8000/docs
ReDoc：http://127.0.0.1:8000/redoc
文件會依據 API 結構自動生成，並隨著 API 修改自動更新

8. 處理請求參數

• 路徑參數 Path Parameters
  這個參數可以嵌入在 URL 路徑中使用，例如：URL /user/{name} name 是路徑參數。

  @app.get("/user/{name}")
  def getUser(name):
    return{"echo":"Hello "+name}
  

  http://127.0.0.1:8000/user/jerry 得到以下結果
  

• 輸入驗證 Input Validation

  • 路徑參數驗證

    @app.get("/class/{id}")
    def getClass(id:int):
      return{"data":"教室 id 是 "+ id}
    

    id 被定義為 int 型別，FastAPI 會判斷傳入 id 是否為整數，如果非整數就會返回 422。
    

    

  • 查詢參數驗證

    @app.get("/items/")
    async def read_item(first: int = 0, last: int = 10):
      return {"first": first, "last": last}
    

    first和 last都是查詢參數，定義為 int 型別。如果用戶傳遞了非整數值，FastAPI 會自動返回錯誤。

  • Pydantic 模型進行請求體驗證
    Pydantic 是一個 Python 資料驗證函式庫，程式碼中定義類別 class ，讓類別繼承 Pydantic 的 BaseMode ，這樣就可自由使用。

    from pydantic import BaseModel
    
    class Products(BaseModel):
      name: str
      description: str = None
      price: float
    
    @app.post("/products")
    async def create_products(products: Products):
         return products
    

9. 部署 FastAPI 應用
Docker 或托管平台（AWS、GCP）

以上就是簡單的 FastAPI 介紹