嗨嗨大家好，今天我要繼續講昨天擴散模型的應用。擴散模型在生成高質量、高分辨率圖像方面表現出色，尤其是像DALL·E 2和Stable Diffusion這樣的模型，在藝術創作和圖像生成領域它都產生了巨大影響。而在醫療領域，擴散模型同樣有著廣泛的應用前景。它也可以用於生成高質量的醫療影像，如X光片、MRI影像等，幫助醫生進行更精確的診斷和分析。此外，擴散模型還可以用於模擬不同病變的影像數據，有助於醫療研究者理解疾病的發展過程，並為罕見病的研究提供更多的數據支持。
這兩天講了那麼多優點，最後來說說缺點，因為他每次生成都需要經過多個反向去噪步驟，導致生成過程相對較慢，因此未來的研究重點也將集中在如何提高擴散模型的生成速度，並同時保持生成品質。
這是我今天的內容喔，感謝～
iThome鐵人賽
看影片追技術