連續幾天都有介紹模型，今天直接來介紹生成式AI在醫療上的應用。個性化醫療的意思是根據患者的特定特徵，如基因組、病史和生活方式，提供量身定制的診療方案。生成式AI在這方面展現了非常巨大的潛力。
一個點一個點來說，首先，生成對抗網絡（GAN）可以學習患者數據的分佈，生成虛擬患者數據集，幫助研究罕見疾病，擴展訓練數據量。其次，生成模型能根據患者特徵生成個性化治療建議，譬如模擬不同癌症治療方案的效果，幫助醫生選擇最佳策略。此外，生成式AI還可以預測病情發展，通過模擬病情進展，及時調整治療計劃。這在慢性病管理中尤為重要。
但任何事都是這樣，有優點當然也有缺點，儘管生成式AI為個性化醫療帶來了新的機遇，但它也面臨數據隱私、解釋性和可靠性等等的挑戰。隨著技術進步，生成式AI有望成為個性化醫療的重要工具，提升診療精確性和效率。
這是我今天的內容，謝謝大家
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