介紹

Label-Studio是一個多功能的數據標記工具，他支持多種資料類型的自定義標記，可以靈活的處理不同來源的資料，包括圖片、文字、音樂、影片以及時間序列數據，適用於多種深度學習的綜合性標記平台。

特點

• 多資料類型支援：
  Label-Studio可以處理多種不同資料的類型，使用戶能在同一個平台上進行多種形式的標記工作。
• 可自定義的標記設定
  使用者可以通過Label-Studio的設定自定義標記的介面，用來適應不同的標記需求，可以創建邊界框、多邊形、分類、文字標籤等。
• 支援機器學習
  Label-Studio支援使用者套用機器學習模型，可以在標記過程中使用模型進行預測，幫助使用者加速進行圖片的標記。
• 共同作業以及項目的管理
  支持多個使用者共同合作進行標計，使用者可以分配不同的任務，審核及管理標記的過程。
• 支持多種不同的來源，雲端、電腦文件，且標記完的數據可以輸出多種格式，用來訓練深度學習模型。

部署使用

Label-Studio可以作為一個Web應用程式部署在本地或者雲端伺服器上。它提供了一個便於上手的UI，通過瀏覽器瀏覽，可以通過簡單的圖形UI，開始建立想要進行標記的工作。

圖片來源：Label-Studio官網

經過今天的介紹後，相信各位應該對Label-Studio有初步的認識及其帶來的便利性，下一篇將會進行實作，那我們下篇見。