們將深入探討 Python 的異步編程,介紹一些進階概念和實際應用。學習任務(Tasks)、異步上下文管理器(Asynchronous Context Managers)。這些概念在處理大量併發任務或異步操作時非常有用。
任務是封裝協程的對象,可以使用 asyncio.create_task() 或 loop.create_task() 創建。任務允許協程在事件循環中併發執行,從而實現多任務同時處理。
import asyncio
async def task_1():
await asyncio.sleep(2)
print('Task 1 complete')
async def task_2():
await asyncio.sleep(1)
print('Task 2 complete')
async def main():
task1 = asyncio.create_task(task_1())
task2 = asyncio.create_task(task_2())
await task1
await task2
asyncio.run(main())
這裡的 create_task() 方法將協程包裝成任務,使它們能夠併發執行。在這個範例中,兩個任務 task_1 和 task_2 將同時運行,而不是依次運行。
async with 語法是 Python 提供的異步上下文管理器,用來管理異步操作中的資源釋放。例如,在進行異步文件或網絡操作時,它可以確保連接或文件在使用完後正確釋放。
import asyncio
class AsyncContextManager:
async def __aenter__(self):
print('Entering context')
return self
async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
print('Exiting context')
async def main():
async with AsyncContextManager():
print('Inside context')
asyncio.run(main())
當 async with 語句執行時,首先調用 aenter() 方法,輸出 "Entering context"。
然後程式執行 async with 塊內的程式碼,輸出 "Inside context"。
當 async with 塊結束後,會調用 aexit() 方法,輸出 "Exiting context"。
在這篇文章中,我們介紹了 Python 異步編程中的一些進階概念,包括 任務(Tasks) 和 異步上下文管理器(Asynchronous Context Managers),這些概念在處理併發任務和管理異步資源時非常有用。