掌握AI及ESG商機,透過開發流程、製造工藝及研發創新深化客戶黏著性。為與客戶攜手打造即時敏捷、環境友善的開發程序,公司設置研發中心並於110年成立3D團隊,持續強化研發能量為客戶提供一站式研究、開發及製造方案。
隨著數位科技及AI技術日益成熟,本公司把握智能轉型新機遇,逐步透過ERP結合PLM產品生命週期管理、MES製造執行系統等智能管理系統,將生產流程數據化、透明化、標準化,結合看板系統,達到跨地域、跨時間,跨廠別的即時生產管理、設備維護、故障排除及預警等效益,全面推動製造升級,達到降低成本,提升效率,有效管理之目標,為公司奠定營收及獲利永續成長基礎。
運動裝備與人工智慧(AI)創新結合,將是不可忽視的新趨勢。目前運動產業以擴大深化AI的應用,包括利用AI建構高階球員表現預測模型、破解遊戲鏡頭並偵測微妙模式、制定量身訂做的培訓制度、提升粉絲體驗、預防傷害和增強球員安全及協助主持賽事及精準裁判等,此外,AI進一步擴大與運動裝備結合,成為領域創新的遊戲規則改變者,讓運動設備更加精準與有效,並可根據個別運動原的需求進行客製化,改變傳統訓練格局並提高運動表現。例如Adidas創新了一款人工智慧足球,可以調整其飛行路徑以獲得最佳準確性,Wilson也製作一款網球拍,利用人工智慧使球員能夠以前所未有的力量和精確度擊球,未來還有更多創新、多元結合的可能性,例如運動裝備及服裝,結合穿戴式裝置,進行個人健康數據收集,透過AI統計、分析並推薦適合的運動課程、運動器具與裝備等,讓消費者在家就能享受專屬且專業的諮詢與建議。根據Imaginovation網站統計,到2030年,AI在體育產業中的應用價值將達到192億美元,隨著軟硬體設備的持續提升,後續仍有極大潛力。
資料來源:《112年股東會年報》
威宏KY主要是做行李箱、高爾夫球袋等箱包的公司。主要筆者在看威宏的年報時,看到第三點對於運動產業與AI結合的分析,覺得目前運動產業是最適合體現與AI相結合的一個產業,其實就以台灣的職業運動環境來說,職業棒球就有引進美國的棒球科學化訓練方式,AI對於球員的數據的蒐集透過很多資料顯示,都越來越細緻與精確,連肉眼看不出來的差異,都能在第一時間內解讀,這也是AI協助數據化的最佳體現之一。
此外,就是預防球員受傷的機率,在每次的比賽當中,透過AI的協助,搭配醫療的分析,把整個運動醫學的架構建立起來,從當中得出運動預防醫學的建議,所以這個運動產業鏈是有很多觸角可發展的。當然,還有很多相關領域的應用與結合,我們可以從威宏KY第三點所舉的例子,大概就能了解運動產業的應用相當廣泛與進步。
筆者覺得近年來,這種運動科學的發展,真的是最顯眼的一個產業,尤其在拜讀像『魔球』、『MVP製造機』這類科學化、數據化的棒球科學書藉之後,感覺運動產業的對於科學化、數據化的需求,是提升AI應用最快的一個產業,同樣的,很多產業要達到AI科學化與數據化的標準,其實應該可以多參考運動科學怎麼去做到量化的數據分析,這樣才能提升AI的價值。
以上觀點給大家參考!