《jpp-KY目前AI推動現況》

1. 跨入AI產業鏈，隨著AI發展需要大量DataCenter支援，客戶的雲端伺服器機櫃需求量大增，經寶進軍敲進美國M客戶的AI伺服器電源機構件和A客戶液冷式機櫃的散熱模組機構件，伺服器全年會呈雙位數成長。

2. 積極導入 AI 智能機器手臂改革製程，配合正在興建新的電焊研磨廠，重新規劃大型機構件的自動化生產基地，進一步擴大產能。看好營運跳增，全年有機會呈現「先蹲後跳」態勢，因應此業績逐年成長， 公司預計辦理增資，目標3年內市值達150億元。

3. 持續佈局通訊、AI 產品市場, 掌握泰國醫療和電動機車產品需求。

4. 雖然人工智慧並不是一項新技術，多年來大部分的企業也一直在預測和解釋性AI方面投入巨資，但生成式AI的出現刺激了一波新的投資熱潮。IDC預計到 2027 年，全球在 AI 解決方案上的科技支出將成長到美金五千億元以上。生成式人工智慧（Generative AI）技術的應用場域正從消費市場走向企業市場，亞洲企業聚焦的應用場域是以產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關與供應鏈管理為主。隨著企業需求提升，AI 雲端平台將進入新一波競爭態勢，平台工具對微調（fine-tuning）跟索引增強生成（RAG）的支援能力將直接影響企業採用意願。在生成式人工智慧等技術的帶動下，IDC預估，台灣人工智慧平台（AI Platform）市場規模將從2023年的6,690萬美元成長到2024年的8,390萬美元，年成長率高達25.4%。

5. 在 2024 年市場持續聚焦 AI議題之下，供應商也陸續推出 AI高階晶片， 隨著運算速度的提升，研調機構 TrendForce 最新報告指出，2024 年DRAM 及 NAND Flash 在各類 AI 延伸應用，如智慧型手機、伺服器、筆電的單機 平均搭載容量均有成長，又以伺服器領域成長幅度最高，Server DRAM 單 機平均容量預估年增 17.3%，Enterprise SSD 則預估年增 13.2%，2024 年將 拓展至更多邊緣 AI 應用，或延續 AI server 基礎，推至 AI PC 等終端裝置。 TrendForce 預期，2024 年全球 AI 伺服器（包含 AI Training 及 AI Inference） 將超過 160 萬台，年成長率達 40%，而後續預期 CSP 也將會更積極投入。

6. 因應 AI 發展，伺服器機殼需求熱絡，考量公司營運持續成長，本公司之子公司經寶(泰國)為因應伺服器機殼之訂單及生產需求，故將原泰國挽浦工業 區 11 巷之產線遷至 12 巷之新廠區，原 11 巷之廠區則新設電焊研磨廠房，並 建立大尺寸及自動化電焊研磨生產線，以因應大型伺服器及智慧型自動販賣機 之訂單需求，預期將可提升經寶(泰國)生產能力以承接客戶更多訂單，進而提 升營收及獲利。本公司及子公司廠房興建皆經過評估及規畫，面對營運規模成長，預計建廠後，對本公司及子公司將有正面助益。

資料來源：《112年股東會年報》

《分析及看法》

經寶精密控股股份有限公司(jpp-KY)成立於1998年，是一家在泰國設廠的台資企業，為泰國前三大特殊金屬鈑金加工廠，經營策略以利基市場產品製造為主。我們看到經寶精密年報前三點的論述之後，大致上就是因應市場需求而做出反應。

然而，我們可以注意第四點的部分，『4.雖然人工智慧並不是一項新技術，多年來大部分的企業也一直在預測和解釋性AI方面投入巨資，但生成式AI的出現刺激了一波新的投資熱潮。』，這部分說了，很多企業只是『預測和解釋性』，所以投入巨資，所以生成式AI出現了投資熱，有句話說，投資必有風險，目前的大部分投入AI的企業，其實並沒有提出所謂的風險分析，大家也可以從筆者之前整理的這些企業了解，絕大部分都認同這是個趨勢，所以當然要搶先進入這個市場，然而，大部分年報不會出現到底投入之後，所產生的損失是甚麼？

我們舉個簡單的例子來說明風險，生成式AI提升產能效益，也提升了品質，但是市場上並沒有相對的回應，出產的產品，提高了價值，但銷售的價格並沒有提升，結果，把生產成本快速增加，公司存貨也越來越高，那麼生產式AI投入的效益反而把公司的獲利進一步的削落，反而造成虧損，結果AI反而對企業是種高風險的投資，這樣是否真的符合成本效益？當然，經寶精密的年報上有提到市場需求提升，但是我們還是需要仔細地估算營收到底成長多少，然後檢視成本與存貨的變化，然後提出投資的預算，降低生產的風險，而不是只是靠市場題材來拉抬公司，這也是經營者要注意的地方。

此外，經寶精密的年報也提到『隨著企業需求提升，AI 雲端平台將進入新一波競爭態勢，平台工具對微調（fine-tuning）跟索引增強生成（RAG）的支援能力將直接影響企業採用意願』，微調（fine-tuning）跟索引增強生成（RAG）的支援能力，這也明白的點出，市場對於AI的要求，投入AI就應該把企業生產產品進一步提升，這也是必然要走的方向。

最後，所有投入AI的目標，企業一定是要增加訂單，這是必然的結果，若是沒有相對的訂單出現，對於大部分中小企業來說，還是穩紮穩打的投資AI，長期來說，一定會對企業有所助益的。

以上觀點給大家參考!