1. 醫學資訊學 (40%)

醫學資訊系統的設計： 考慮到系統的擴展性、可用性及安全性，設計時通常會應用軟體工程的方法，如需求分析、系統建模和測試，並結合醫療工作流程優化。

電子病歷（EMR/EHR）： 現代電子病歷系統不僅記錄患者的病史，還包括過敏史、用藥記錄、實驗室檢查報告和影像資料等，並與其他醫療系統整合（如LIS實驗室資訊系統、PACS影像系統）以形成一個綜合性的醫療平台。

臨床決策支援系統（CDSS）： 除了基本的診斷建議，CDSS還可以根據患者的基因資料或病史提供個人化醫療方案（Precision Medicine），並進行用藥相容性檢查（Drug Interaction Alerts），以減少藥物錯誤和副作用風險。

物聯網（IoT）在醫療的應用：

• 遠程患者監測（RPM）：利用可穿戴裝置（如心率監測器、血糖儀等）來收集患者的即時數據，並傳輸到醫療機構進行監測和診斷。
• 智慧醫療設備：如智能點滴控制器和自動給藥機器，這些設備可自動調整治療參數，提高醫療照護的精準度和安全性。
• 環境監測：通過IoT技術監測醫療設施的環境條件（如溫度、濕度和空氣質量），以維持最適合病患康復的條件。

2. 醫學術語 (15%)

診斷名稱：

• 呼吸系統：如慢性阻塞性肺疾病（Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD）、支氣管炎（Bronchitis）。
• 心血管系統：如心絞痛（Angina Pectoris）、心律不整（Arrhythmia）。
• 消化系統：如胃潰瘍（Gastric Ulcer）、肝硬化（Liver Cirrhosis）。

症狀：如皮膚搔癢（Pruritus）、黃疸（Jaundice）、腫脹（Edema）等，以幫助識別特定疾病或健康狀況。

疾病名稱：

• 傳染病：如流行性感冒（Influenza）、結核病（Tuberculosis, TB）。
• 自體免疫疾病：如紅斑性狼瘡（Systemic Lupus Erythematosus, SLE）、類風濕性關節炎（Rheumatoid Arthritis, RA）。
• 代謝疾病：如甲狀腺機能亢進（Hyperthyroidism）、高脂血症（Hyperlipidemia）。

3. 資訊管理 (25%)

資料庫系統：

• 資料建模：使用ER圖（Entity-Relationship Diagram）設計醫療數據庫的結構，以確保資料表之間的關聯性和一致性。
• 資料備份和災難復原：制定備份策略，如定期備份和異地備援，以確保資料不會因意外事件而丟失。

資訊安全：

• 加密技術：如AES加密和SSL/TLS協議，用於保護傳輸中的敏感資料。
• 存取控制：應用角色基礎存取控制（RBAC），確保不同角色（如醫生、護士、管理人員）只能存取和操作他們被授權的資訊。
• 身份驗證：結合多因素認證（MFA）和生物辨識技術（如指紋、虹膜掃描），加強系統的安全性。

網路管理：

• 網路安全防護：部署防火牆、入侵檢測系統（IDS）和網路分段來防止外部攻擊。
• 虛擬專用網路（VPN）：保護遠程醫療服務（如遠程診療和醫療數據傳輸）的數據安全。

4. 醫學資訊標準、倫理與法律 (20%)

醫療資料的法律規範：

• 患者隱私保護：遵守《健康保險可攜性和責任法案》（HIPAA）及《歐盟一般資料保護規範》（GDPR），確保在收集和處理患者資訊時不侵犯其隱私權。
• 資料共享規範：規範醫療機構之間的數據共享方式，確保共享過程中數據的完整性和保密性不受影響。

倫理問題：

• 知情同意：在使用患者資料進行研究或開發AI系統時，需要獲得患者的同意並告知用途。
• AI倫理：在臨床AI應用中確保演算法的透明性，避免偏見（Bias）對診斷或治療決策的影響。

醫療資訊交換標準：

• FHIR（快速醫療互操作性資源）：FHIR是一套API標準，用於簡化不同系統間的醫療資料交換，並支援移動設備和應用程式的互操作性。
• DICOM（數位醫學影像通訊標準）：DICOM專門用於醫學影像的存儲和傳輸，包括CT、MRI和超音波影像，以確保影像資料的格式和傳輸的一致性。
• HL7（Health Level 7）：一套醫療資料交換標準，確保電子病歷和醫療系統之間資料的互操作性，並支援不同醫療機構之間的資訊流通。