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2024 iThome 鐵人賽

DAY 30
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關於量化交易的第三十篇,稍微整理一下還要進行的部分。

規劃

  1. 行情監控
    • (已完成)小台期貨行情監控程式,使用 Fugle Python API + Redis
    • (已完成)從 Redis 讀取資料,寫成 csv 檔案
    • (待實作)使用 AWS Python Boto3 SDK 將行情檔案寫進 S3 Bucket 建立資料湖
    • (先不做)因杜絕詐騙濫用,故手機發簡訊功能還需要進一步申請
    • (可參考)透過 AWS SES SMTP Send Mail 功能發送通知
    • (已完成)使用 Line Notification 發出通知
  2. 儀表板
    • (已完成)建立 AWS EC2 - Ubuntu Server and VPC + Security Group settings
    • (已完成)建立 Django Server for 本次實作的系統
    • (待實作)欲繪製技術線型,所需要使用到的歷史行情
      • 透過 API 去撈取 (會有時間範圍的限制,或是費用的問題)
      • 透過先前搜集在 S3 Bucket Datalake 的 CSV
    • (待實作)建立量化交易所需的資料表與資料庫
  3. 量化交易輔助
    • (已完成)注意、處置股抓取
    • (已完成)PTT爬蟲 / 風向判斷
    • (待實作)...
  4. 套件維運
    • (已完成)認識 Debian Package
    • (已完成)準備打包 Deb 所需環境
    • (待實作)整理安裝前所需相依套件
    • (待實作)設計安裝後所需功能腳本
    • (待實作)管理與維護 Makefile
    • (待實作)CI / CD 流程

結論

  • 近期外務有點多,所以還會利用零碎時間,持續開發中,未完待續。

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從一萬元開始交易:收割韭菜三十天,量化交易工具製作32
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