數位鑑識的目的是從數位設備中提取證據，這些設備可以包括電腦、手機、硬碟、伺服器等。它主要應用在司法調查中，涉及從電腦、手機、硬碟、伺服器等數位設備中找出潛在的證據。

應用範圍

• 刑事案件：幫助調查網路犯罪，如駭客攻擊、資料竊取、詐騙、甚至暴力犯罪，通過檢查嫌疑人設備上的活動來提供證據。
• 民事案件：解決公司內部糾紛或資料洩露，追蹤文件來源或使用者的數位活動。
• 數據恢復：恢復誤刪或損壞的文件，這不僅用於調查犯罪，也可以用來幫助企業或個人。

過程

證據保存 (Preservation)

避免數據被更改或損壞。

• 建立「只讀」存取環境，防止改變數據內容。
• 使用工具如 FTK Imager 或 dd (Linux 工具) 來製作硬碟映像檔。映像檔是數位設備的完整副本，能夠保留原始證據的完整性。
• 在進行任何分析之前，需計算硬碟的哈希值（如 MD5 或 SHA-1），確保原始數據在分析過程中未被更改。

證據提取 (Collection)

從硬碟中提取相關數據。

• 提取特定的檔案或資料夾，這些檔案可能是文件、圖片、電子郵件等。
• 還可以提取系統記錄 (logs)、瀏覽歷史、暫存檔、以及使用者活動的其他痕跡。
• 使用工具如 Autopsy 或 EnCase 來掃描硬碟，找出被刪除或隱藏的檔案。

數據分析 (Analysis)

從提取的數據中找出證據，恢復損壞或被刪除的資料。

• 刪除的文件恢復：硬碟上刪除的檔案實際上並未立即被抹除，它們的檔案標頭只是被標記為可覆寫。專業工具如 Autopsy 可以找回這些檔案。
• 時間線分析：分析文件的創建、修改和訪問時間來了解事件的順序。Autopsy 提供了時間軸視圖，幫助調查這些活動。
• 關鍵字搜尋：可以根據案件需要，在硬碟內搜尋特定字詞或數據，以找出潛在的證據。
• 重建被損壞的文件：某些文件因為硬碟故障或意外刪除可能損壞，專業鑑識工具能嘗試重建它們。

報告 (Reporting)

提供清楚且完整的數據分析報告，詳細說明找到的證據及其意義。

• 報告需要具備條理，列出發現的證據、使用的工具和方法，以及分析出的數據如何與案件相關。
• 使用 Autopsy 這類工具時，軟體自動生成報告，你可以在報告中附上檔案清單、時間線、發現的可疑活動等。