pandas 資料結構

在開始使用 pandas 之前，必須先知道兩個主要資料結構，Series 與 DataFrame。

Series

Series 是一維的類陣列 (array) 物件，裡面有一系列相同型態的值，以及一個資料標籤陣列，稱為索引 (index)。

In [14]: obj = pd.Series([4, 7, 5, 3])

In [15]: obj
Out[15]:
0  4
1  7
2  5
3  3
dtype: int64

這個畫面以互動的方式顯示 Series，左邊是索引，右邊是顯示值，因為沒有指定資料的索引，所以預設索引是從整數 0 到 N - 1 (N 為資料的長度)，可以使用 Series 的 array 和 index 屬性來取得陣列表示法與索引物件。

In [16]: obj.array
Out[16]:
<PandasArray>
[4, 7, 5, 3]
Length: 4, dtype: int64

In [17]: obj.index
Out[17]: RangeIndex(start=0, stop=4 ,step=1)

使用 .array 屬性會得到一個 PandasArray，通常會包含一個 NumPy 陣列，但也有可能包含特殊的延伸陣列型態。

在建立 Series 時，通常會使用索引標籤來代表各資料點:

In [18]: obj2 = pd.Series([4, 7, 5, 3], index=["d", "b", "a", "c"])

In  [19]: obj2
Out [19]:
d  4
b  7
a  5
c  3
dtype: int64

In [20]: obj2.index
Out[20]: Index(['d', 'b', 'a', 'c'], dtype='object')

今日的分享就到這囉，我們明天見，掰掰！