Day 31 – 持續學習：CLI 工具大亂鬥

職場對話

貝老闆（滿臉興奮，手裡同時開了三個 Terminal 視窗）：
「小可你看！我同時裝了 Codex CLI、Claude Code、Gemini CLI，工程師都說用 CLI 看起來超專業！」

小可（翻白眼，拿摺扇敲他頭）：
「結果呢？你三個一起開，跑同一行指令，答案還三種不一樣！」

貝老闆（冒汗）：
「對啊！Codex 說要用 for loop，Claude 說用遞迴比較優雅，Gemini 居然還給我畫流程圖……」

小可（扶額）：
「這樣我們到底要信誰啊？」

工程師 King（冷冷地從角落冒出一句）：
「等你選完，我就失業了....」

AI 實習生（單眼可愛怪舉手，眼神困惑）：
「新實習生越來越多了...」

電話另一端好威（冷笑）：
「持續學習就是這樣，工具一堆，各有脾氣。你要練的不是追工具，而是比對、驗證、再歸納。」

概念拆解

1. CLI 工具的定位

CLI（Command Line Interface）不是炫技工具，而是讓你快速試驗 Prompt、測 API、甚至整合到 CI/CD 流程的好幫手。對工程師來說，CLI 是一種「低摩擦」的實驗場：不用開 IDE、也不用進瀏覽器，直接打一行指令就能看結果。

2. Codex CLI vs Claude Code vs Gemini CLI

• Codex CLI：專注於效能優化和視覺設計（特別是 SwiftUI），擅長給出迭代式改進建議。但缺點是消耗較多 token，偶爾有可用性問題。
• Claude Code：強調精確度、穩定性，並且能嚴格遵循指令，具備工具核准模式等高級功能。在多層次專案中表現穩定可靠。
• Gemini CLI：擅長多模態整合，可以處理文字、圖片、表格等跨格式資料，並且與 Google 工具鏈（如 Sheets、Drive）整合度高，適合需要視覺化與資料查詢的場景。

適用場景：

• 選擇 Codex CLI：效能驅動的專案、SwiftUI 設計、視覺介面開發。
• 選擇 Claude Code：需要精確度和一致性的任務、複雜工作流程、重視穩定性的專案。
• 選擇 Gemini CLI：跨模態應用（文字+圖片+表格）、資料查詢、需要視覺化支援的專案。

文章建議開發者根據專案優先順序選擇：重視效能和視覺設計選 Codex CLI；重視精確度和使用者體驗選 Claude Code；需要多模態與資料整合時選 Gemini CLI【Geeky Gadgets 比較文章】。
參考來源：https://share.google/RTin1pimaWrEj1oz6

3. 持續學習 ≠ 盲目追新
很多人一聽到新工具就急著安裝，但真正的持續學習不是「把工具用過一遍」，而是「建立自己的驗證與歸納流程」。舉例：當三個 CLI 給出三種不同答案時，應該設計小測試（benchmark 或單元測試）驗證誰在這個情境下最可靠，並把結果記錄下來。這樣才是真正的學習循環，而不是「到處踩坑」。
如果不懂技術，可以問 AI：「我該怎麼驗證這些不同的結果哪個正確？」AI 通常會教你寫測試案例或模擬情境。

Takeaways

• 工具只是手段，心法才是武器。 CLI 工具是方便你和 AI 對話的入口，不代表專業的全部。不要誤以為「會敲幾行命令」就能代表懂開發。

• 持續學習不是追新，而是會比對。 當不同 CLI 或模型給出不同答案時，先別急著選邊站，而是要練習「比較 → 驗證 → 歸納」的流程。這才是 AI 時代最寶貴的學習力。

• 與 AI 協作的關鍵是問對問題。 如果你不懂怎麼選工具或驗證結果，最簡單的方法就是「直接問 AI 怎麼幫你比較」。AI 不會主動幫你選，但你可以主動設計提問，讓 AI 幫你做決策依據。

一句話重點：持續學習就是練習「快速比對」與「驗證歸納」的能力，而不是盲目追逐新工具。

今日提問

你最近有沒有遇過三種不同說法卻不知道該信哪個的狀況？你會怎麼比對和驗證？