貝老闆（滿臉興奮，手裡拿著一本剛買的 AI 工具白皮書）：
「小可你看！大家都在講 API-Driven 開發，結果我看到 Claude Code 居然有個 MCP 跟 Subagent！這是不是新一代的聖杯？」

小可（翻白眼，敲他頭）：
「你連 API 怎麼串都還沒搞懂，就想跳下一個 buzzword？」

貝老闆（不服氣）：
「可是 Subagent 聽起來超帥啊！感覺就像外掛，自己就能幫我跑程式、開 Command Line！」

工程師 King（冷冷吐槽）：
「等你亂開 Subagent，我們的電腦就被你變成殭屍網路節點了……」

AI 實習生（舉手，眼睛冒著「??」）：
「我可以自己變成 Subagent 嗎？」

好威（在電話另一頭冷笑）：
「聖杯？別鬧了。你先搞清楚 API 跟 MCP 的差別吧。MCP（Model Context Protocol）其實是把『怎麼跟模型講話』這件事規格化，像是一個標準化的插座；Subagent 就是透過 MCP 協定，讓 AI 可以在本地自己跑程式、呼叫 CLI、甚至組合其他 MCP。這跟傳統 API-Driven 最大的差別，就是你不用再自己寫一堆 glue code，而是讓模型自己 orchestrate。」

概念拆解

1. API-Driven 的限制

傳統 API-Driven 系統，就像你要一個功能，就得設計一個 API endpoint，然後再寫文件、處理權限、錯誤處理……流程很固定，但也很繁瑣。舉例來說，假設要讓 AI 幫忙上傳檔案到雲端，API-Driven 的方式就是：AI 生成請求 → 開發者串接 API → 驗證 → 回傳結果。這需要大量工程手動 glue。

2. MCP 的角色

MCP（Model Context Protocol）像是一個新的語言標準，它不是取代 API，而是提供一個規範好的「通道」。模型透過 MCP，可以直接理解「有哪些工具可以用、能怎麼用」。就像 USB 標準一樣，你不用每次換滑鼠就重寫驅動程式，模型也不用重新學一個 API spec。

3. Subagent 的意義

Subagent 就像是「專屬的小外掛」，AI 可以啟動一個 Subagent 來處理特定任務。舉例：在本地要跑一個 Python 腳本，或用 Git 建立 worktree，Subagent 可以自己呼叫 CLI、處理上下文、再把結果回傳給主模型。這讓 AI 有點像「自己請了一個會跑 command 的小助理」，而不是被動等人幫它串 API。

4. API-Driven vs MCP-Driven

API-Driven = 開發者主動寫接口，AI 被動呼叫。MCP-Driven = AI 自己 orchestrate，透過 MCP 描述的能力清單，自動調用適合的工具。這意味著，未來 SaaS 設計可能會從「提供 REST API」轉成「提供 MCP Agent」，讓 AI 可以 plug-and-play，不必經過繁瑣的 glue code。

** API-Driven vs MCP-Driven 對照表**

Takeaways

1. 對傳統開發者的影響

MCP-Driven 不會完全取代 API，但會改變整個協作方式。傳統 API 文件可能變成「MCP 能力宣告檔案」。這對開發者來說，等於從「寫接口」轉向「設計能力」，少了 boilerplate，多了語義化。

2. 對 SaaS 產品的轉折

未來 SaaS 公司可能不只提供 API key，而是直接提供「MCP 插件」。這意味著 AI 使用者不再需要人類工程師手動 glue，而是 AI 直接能理解、組合 SaaS 功能。舉例：CRM 不再只給你 REST API，而是直接讓 AI Subagent 幫你創建客戶、寄送 email。

3. 安全性與治理的挑戰

Subagent 在本地執行 CLI，等於把刀交給 AI，如果沒有 sandbox 機制，很可能出現資安風險。因此設計 MCP/ Subagent 架構時，安全 sandbox、權限控管、審計（audit log）會比以往更重要。

4. 給非工程背景老闆的建議

如果不懂技術，別急著喊「MCP-Driven 一定要用」。可以先問 AI：「MCP 可以幫我省掉哪些 glue code？」、「我這個 SaaS 適合做成 MCP 插件嗎？」。讓 AI 幫忙模擬使用場景，比盲目追 buzzword 更實際。

精煉重點：

• MCP = 統一 AI 與工具溝通的插座。
• Subagent = AI 的小外掛，能自己跑程式。
• SaaS 未來可能從 API-Driven → MCP-Driven，少寫 glue code，多 plug-and-play。

今日提問

你覺得 SaaS 產品會在幾年內大規模提供 MCP 插件？你期待 AI 直接「plug-and-play」SaaS 嗎？