程式，遇到問題不應該直接掛掉，而是要能優雅地處理。

1. Python 的例外處理結構
   try:

   嘗試執行這段程式碼

   number = int(input("請輸入一個數字："))
   print("你輸入的數字是：", number)
   except ValueError:

   如果發生錯誤，執行這裡

   print("輸入錯誤！請輸入數字。")

try：放可能出錯的程式
except：捕捉到錯誤時，執行替代方案

2. 捕捉多種錯誤
   try:
   f = open("not_exist.txt", "r") # 檔案不存在
   data = int("hello") # 無法轉成數字
   except FileNotFoundError:
   print("檔案不存在！")
   except ValueError:
   print("格式錯誤，無法轉換數字！")

3. finally：無論如何都要做的事
   try:
   f = open("data.txt", "r")
   content = f.read()
   except FileNotFoundError:
   print("檔案不存在！")
   finally:
   print("程式結束，感謝使用。")

finally 通常用來清理資源，例如關閉檔案、斷開連線。

4. else：當沒發生錯誤時執行
   try:
   number = int(input("請輸入數字："))
   except ValueError:
   print("輸入錯誤！")
   else:
   print("太棒了，正確輸入：", number)

5. 真實案例：計算機
   try:
   x = int(input("輸入第一個數字："))
   y = int(input("輸入第二個數字："))
   result = x / y
   except ValueError:
   print("輸入錯誤，請輸入數字！")
   except ZeroDivisionError:
   print("除數不能是 0！")
   else:
   print("結果是：", result)
   finally:
   print("感謝使用小計算機。")

程式開發不可能一路順風，有時候會遇到意料之外的情況，例如：
想讀取的檔案不存在、使用者輸入錯誤格式的數字、網路連線突然斷掉
如果程式沒有做好防護，就會直接崩潰。
這就是為什麼我們需要例外處理。
學會了例外處理，讓程式能應對突發狀況而不會輕易崩潰。
明天，我們將學習模組與套件（Modules & Packages），學會如何把程式碼組織起來，像拼積木一樣打造更大的專案！