使用 Ollama - 最簡單，推薦初學者

在Windows上如何安裝 Ollama 來執行 Gemma3 4b 的模型和效果如何
環境:
電腦:ASUS ROG GA403WM
顯卡: 5060 8G
模型:Gemma3 4b 

Windows 安裝Ollama

先到 https://ollama.com/ 官網

• 選Windows
  

安裝Ollama

在終端機執行下列指令來執行 Gemma3 4b

    ollama run gemma3

執行成果

問題: >>> gemma 家族 用繁體中文
回覆:

好的，以下是 Gemma 家族成員的繁體中文名稱：

*   **Gemma Pro:** Gemma 專業版
*   **Gemma 2:** Gemma 2
*   **Gemma 3:** Gemma 3 (目前仍在開發中，尚未正式發布)

**簡要說明：**

*   **Gemma Pro** 是 Gemma 家族最先進的模型，提供更強大的性能和功能。
*   **Gemma 2** 是前一代的模型，仍然是一種強大的語言模型。
*   **Gemma 3** 是 Google 預計推出的下一代模型，有望帶來更大幅度的進步。

希望這些資訊對您有幫助！您還有其他問題想問嗎？

耗費效能

total duration:       4.0674697s
load duration:        1.6132275s
prompt eval count:    17 token(s)
prompt eval duration: 233.9231ms
prompt eval rate:     72.67 tokens/s
eval count:           158 token(s)
eval duration:        2.2187772s
eval rate:            71.21 tokens/s

總結

根據測試的數據，結論非常明確：Windows 電腦在執行 Gemma 3 4B 模型時，速度遠遠快於 Mac。

讓我們直接比較一下關鍵數據：

效能指標	Mac	Windows	領先者
總耗時	35.42 秒	4.07 秒	Windows (快 8.7 倍)
生成速度 (eval rate)	17.86 tokens/s	71.21 tokens/s	Windows (快 4 倍)
提示處理速度 (prompt eval rate)	7.82 tokens/s	72.67 tokens/s	Windows (快 9.3 倍)
模型載入時間	96.8 毫秒	1.61 秒	Mac