今天我們正式挑選第一個要使用的資料集—新北市人口年齡分配。這份資料可以從政府資料開放平臺下載，格式為CSV，方便直接用Python讀取與處理，非常適合用Pandas處理。

根據檔案說明，主要欄位包含年份，以及各年齡層的男女比例，分為三個區段：0–14歲（幼年人口）、15–64歲（青壯年人口）、65歲以上（老年人口）。此外，還提供男女平均壽命的數據。這些資料可以幫助我們了解新北市的人口結構與變化，例如少子化、高齡化，以及性別在壽命上的差異。

在開始撰寫程式之前，我們要先思考這份資料能帶來哪些洞察。

• 繪製人口金字塔，透過圖形化的方式比較不同年齡層的男女比例，進而觀察人口結構是否均衡。
• 分析老化趨勢，也就是追蹤65歲以上人口比例隨年份的變化，這對於社會政策與長照需求有重要意義。

今天的目標不是寫程式，而是先理解資料內容與欄位意義，建立初步的分析假設。明天開始，我們會實際動手載入資料、檢查品質，並逐步進入統計與視覺化分析。這樣的流程能幫助我們把資料分析的每個步驟拆解得更清楚。